Costruire una rete di dati guidata dagli eventi: Modelli per la progettazione e la costruzione di architetture guidate dagli eventi

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica di alto livello dei concetti relativi alle maglie di dati guidate dagli eventi, ma manca di indicazioni pratiche per gli sviluppatori. È apprezzato per la copertura approfondita dei casi d'uso e degli errori comuni da evitare, che lo rendono un buon riferimento per chi implementa una rete di dati.

Eccellente copertura dei casi d'uso, buoni consigli sui prodotti, evidenzia gli errori comuni da evitare, veloce e facile da leggere, prezioso per chi lavora con la rete di dati in tempo reale.

Manca una guida pratica per gli sviluppatori, si concentra sulle politiche di alto livello piuttosto che sui dettagli dell'implementazione e presenta una nota critica relativa al passaggio da ELT a ETL.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Building an Event-Driven Data Mesh: Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures

Contenuto del libro:

La crescita esponenziale dei dati, unita alla necessità di ricavare valore aziendale in tempo reale, è oggi un problema critico. Una rete di dati event-driven può alimentare carichi di lavoro operativi e analitici in tempo reale, il tutto da un unico insieme di flussi di dati. Con esempi pratici del mondo reale, questo libro mostra come progettare e costruire con successo una rete di dati event-driven. Costruire una rete di dati guidata dagli eventi fornisce:

⬤ Consigli pratici per costruire iterativamente la vostra rete di dati event-driven, compresi gli ostacoli che incontrerete, le possibili soluzioni e il modo per ottenere valore reale il prima possibile.

⬤ Soluzioni alle insidie che si possono incontrare quando si passa da architetture monolitiche ad architetture basate sugli eventi.

⬤ Una chiara comprensione di come gli eventi si relazionano con i sistemi e con altri eventi nello stesso flusso e tra i flussi.

⬤ Uno sguardo realistico alle opzioni di modellazione degli eventi, come gli eventi di tipo fact, delta e command, compreso l'impatto di queste scelte sui vostri prodotti di dati.

⬤ Le migliori pratiche per la gestione degli eventi in scala, la privacy e la conformità alle normative.

⬤ Consigli sulla comunicazione asincrona e sulla gestione dell'eventuale coerenza.