Costruire una pipeline di anonimizzazione: Creare dati sicuri

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Titolo originale:

Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data

Contenuto del libro:

Come si possono utilizzare i dati in modo da proteggere la privacy individuale, pur fornendo analisi utili e significative? Con questo libro pratico, architetti e ingegneri dei dati impareranno a stabilire e integrare processi di anonimizzazione sicuri e ripetibili nei loro flussi di dati e nelle loro analisi in modo sostenibile.

Luk Arbuckle e Khaled El Emam di Privacy Analytics esplorano soluzioni end-to-end per l'anonimizzazione dei dati dei dispositivi e dell'IoT, basate su modelli di raccolta e casi d'uso che rispondono a esigenze aziendali reali. Questi esempi provengono da alcuni degli ambienti di dati più esigenti, come quello sanitario, e utilizzano approcci che hanno superato la prova del tempo.

Creare soluzioni di anonimizzazione sufficientemente diversificate per coprire uno spettro di casi d'uso Adattare le soluzioni ai dati utilizzati, alle persone con cui li si condivide e agli obiettivi di analisi Costruire pipeline di anonimizzazione intorno a vari modelli di raccolta dei dati per coprire le diverse esigenze aziendali Generare una versione anonimizzata dei dati originali o utilizzare una piattaforma di analisi per generare risultati anonimi Esaminare le questioni etiche relative all'uso dei dati anonimizzati