Costruire sistemi di analisi in tempo reale: Dagli eventi agli approfondimenti con Apache Kafka e Apache Pinot

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Titolo originale:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Contenuto del libro:

Approfondite la conoscenza dell'analisi in tempo reale, comprese le caratteristiche di questi sistemi e i problemi che risolvono. Con questo libro pratico, i data engineer delle organizzazioni che utilizzano sistemi di elaborazione degli eventi come Kafka, Google Pub/Sub e AWS Kinesis impareranno ad analizzare i flussi di dati in tempo reale. Quanto più velocemente si ottengono gli insight, tanto più velocemente si possono individuare i cambiamenti nel business e agire di conseguenza.

Nella prima parte del libro, gli autori Mark Needham e Dunith Dhanushka di StarTree forniscono una panoramica del settore dell'analisi in tempo reale e una comprensione di ciò che serve per costruire applicazioni in tempo reale. La seconda parte offre una serie di esercitazioni pratiche che mostrano come combinare più prodotti software per costruire applicazioni di analisi in tempo reale per un immaginario servizio di consegna della pizza.

Con questo libro:

⬤ Apprenderete le architetture comuni per l'analisi in tempo reale.

⬤ Scoprire come l'elaborazione degli eventi differisce dall'analisi in tempo reale.

⬤ Ingerire i dati degli eventi da Apache Kafka in Apache Pinot.

⬤ Combinare flussi di eventi con dati statici utilizzando Kafka Streams.

⬤ Scrivere query in tempo reale sui dati degli eventi memorizzati in Apache Pinot.

⬤ Costruire un cruscotto in tempo reale, una pipeline di rilevamento delle frodi, un'applicazione di tracciamento degli ordini e un sistema di rilevamento delle anomalie.

⬤ Imparare come organizzazioni come Uber, Stripe e Just Eat utilizzano l'analisi in tempo reale.