Costruire modelli di regressione con SAS: una guida per scienziati dei dati

Titolo originale:

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists

Contenuto del libro:

Migliorate le vostre competenze nella costruzione di modelli predittivi con SAS!

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists insegna a data scientist, statistici e altri analisti che utilizzano SAS per addestrare modelli di regressione per la previsione con dati complessi e di grandi dimensioni. Ogni capitolo si concentra su un particolare modello e comprende una panoramica di alto livello, seguita da concetti di base, sintassi essenziale ed esempi che utilizzano nuove procedure sia in SAS/STAT che in SAS Viya. Enfatizzando gli esempi introduttivi e l'interpretazione dei risultati, questo libro fornisce ai lettori una chiara comprensione di come costruire i seguenti tipi di modelli:

⬤ modelli lineari generali.

⬤ modelli di regressione dei quarantili.

⬤ modelli di regressione logistica.

⬤ modelli lineari generalizzati.

⬤ modelli additivi generalizzati.

⬤ modelli di regressione dei rischi proporzionali.

⬤ modelli ad albero.

⬤ modelli basati su spline di regressione adattive multivariate.

Building Regression Models with SAS è una guida essenziale per conoscere una serie di modelli che offrono interpretabilità e prestazioni predittive.