Costruire applicazioni di visione artificiale con le reti neurali artificiali: Con esempi in Opencv e Tensorflow con Python

Titolo originale:

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python

Contenuto del libro:

La computer vision è in continua evoluzione e questo libro è stato aggiornato per riflettere i nuovi argomenti emersi nel campo dalla pubblicazione della prima edizione. Anche tutto il codice utilizzato nel libro è stato completamente aggiornato.

Questa seconda edizione presenta nuovo materiale sulle pratiche di manipolazione delle immagini, sulla segmentazione delle immagini, sull'estrazione delle caratteristiche e sull'identificazione degli oggetti, utilizzando scenari reali per rafforzare ogni concetto. Questi argomenti sono essenziali per la realizzazione di applicazioni avanzate di computer vision e vi permetteranno di acquisirne una conoscenza approfondita. Il codice sorgente del libro è stato aggiornato da TensorFlow 1.x a 2.x e comprende esempi passo-passo che utilizzano sia OpenCV che TensorFlow con Python.

Al termine di questo libro, avrete le conoscenze e le competenze necessarie per creare le vostre applicazioni di computer vision utilizzando le reti neurali.

Cosa imparerete

⬤ Comprendere l'elaborazione delle immagini, le tecniche di manipolazione e i metodi di estrazione delle caratteristiche.

⬤ Lavorare con le reti neurali convoluzionali (CNN), il rilevatore a scatto singolo (SSD) e YOLO.

⬤ Utilizzare lo sviluppo di modelli su larga scala e la distribuzione di infrastrutture cloud.

⬤ Avere una panoramica dell'architettura della rete neurale FaceNet e sviluppare un sistema di riconoscimento facciale.

Per chi è questo libro?

Coloro che possiedono una solida conoscenza della programmazione Python e desiderano acquisire una conoscenza della computer vision e dell'apprendimento automatico. Sarà utile agli scienziati dei dati, agli esperti di deep learning e agli studenti.