Controfattuali e inferenza causale

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione completa e chiara all'inferenza causale, utile sia per i principianti sia per coloro che hanno conoscenze pregresse. Sebbene sia lodato per la sua accessibilità, chiarezza e valore educativo, alcuni lettori ritengono che soffra di un'eccessiva prolissità e di una presentazione poco chiara, soprattutto per quanto riguarda le equazioni.

Spiegazioni chiare, ben scritte, accessibili a tutti i livelli di preparazione, seconda edizione migliorata con più esempi e approfondimenti, ottima per i ricercatori di scienze sociali e per chi si avvicina per la prima volta all'argomento.

Troppo prolisso per alcuni, le equazioni sono difficili da leggere a causa di problemi di presentazione e alcuni lettori lo hanno trovato ripetitivo.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Counterfactuals and Causal Inference

Contenuto del libro:

In questa seconda edizione di Counterfactuals and Causal Inference, completamente rivista e ampliata, vengono presentate le caratteristiche essenziali dell'approccio controfattuale all'analisi dei dati osservazionali con esempi tratti dalle scienze sociali, demografiche e sanitarie.

Vengono dapprima introdotte tecniche di stima alternative utilizzando sia il modello degli esiti potenziali sia i grafici causali; successivamente, vengono presentate tecniche di condizionamento, come il matching e la regressione, dal punto di vista degli esiti potenziali. Per gli scenari di ricerca in cui importanti determinanti dell'esposizione causale non sono osservati, vengono presentate tecniche alternative, come gli stimatori di variabili strumentali, i metodi longitudinali e la stima attraverso meccanismi causali.

L'importanza dell'eterogeneità degli effetti causali è sottolineata in tutto il libro e viene discussa la necessità di una spiegazione causale profonda attraverso i meccanismi.