Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
Dotare le macchine di una conoscenza completa delle entità del mondo e delle loro relazioni è un obiettivo di lunga data dell'IA. Nell'ultimo decennio sono state costruite automaticamente basi di conoscenza su larga scala, note anche come grafi di conoscenza, a partire da contenuti web e fonti testuali.
E sono diventate una risorsa fondamentale per i motori di ricerca. Questa conoscenza automatica può essere sfruttata per interpretare semanticamente frasi testuali nelle notizie, nei social media e nelle tabelle web, e contribuisce alla risposta alle domande, all'elaborazione del linguaggio naturale e all'analisi dei dati.
Questa monografia illustra i concetti fondamentali e i metodi pratici per la creazione e la cura di grandi basi di conoscenza. Copre modelli e metodi per la scoperta e la cura di grandi basi di conoscenza a partire da contenuti online, con particolare attenzione alle pagine web semi-strutturate con elenchi, tabelle, ecc. e alle fonti di testo non strutturate. Casi di studio su progetti accademici e grafi di conoscenza industriali completano la rassegna di concetti e metodi.
Il pubblico a cui si rivolge è costituito da studenti e ricercatori interessati a un ampio spettro di argomenti: dalla conoscenza della macchina e dalla qualità dei dati all'apprendimento automatico e alla scienza dei dati, nonché alle applicazioni nel web content mining e nella comprensione del linguaggio naturale. Sarà anche di interesse per gli operatori industriali che lavorano sulle tecnologie semantiche per il web, i social media o i contenuti aziendali.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)