Concorrenza in Python con Asyncio

Recensioni dei lettori

Il libro “Create More Performant Python Programs” (Creare programmi Python più performanti) di Matthew Fowler è stato elogiato per le sue spiegazioni chiare di argomenti complessi come il blocco dell'interprete globale, la concorrenza e l'asyncio, che lo rendono ideale per chi vuole migliorare le prestazioni dei propri programmi Python. Tuttavia, alcuni lettori criticano la qualità e la formattazione della versione Kindle e ritengono che alcune spiegazioni siano poco chiare o eccessivamente complicate.

⬤ Spiegazioni chiare e approfondite di concetti complessi relativi alla concorrenza e all'asincronia in Python.
⬤ Uso efficace di diagrammi e notazioni di tipo per migliorare la comprensione.
⬤ Copertura completa degli argomenti di asyncio, che serve sia come strumento didattico che come riferimento.
⬤ Scrittura di alta qualità e contenuti dettagliati che molti utenti hanno trovato utili.

⬤ Scarsa qualità e produzione costosa (senza colori) per le copie fisiche; la versione Kindle è impaginata male.
⬤ Alcuni lettori hanno trovato alcune spiegazioni non precise o concise, causando confusione su concetti come la concorrenza e il parallelismo.
⬤ Alcuni capitoli sono stati percepiti come eccessivamente complicati e si è suggerito che la documentazione ufficiale potrebbe essere più utile.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python Concurrency with Asyncio

Contenuto del libro:

Python Concurrency with asyncio insegna come aumentare le prestazioni di Python applicando una serie di tecniche di concorrenza.

Imparate a velocizzare il codice Python lento con la programmazione concorrente e la libreria all'avanguardia asyncio. Python Concurrency with asyncio vi insegna a scrivere codice Python concorrente che aumenterà la velocità delle vostre applicazioni e API.

Python è flessibile, versatile e facile da imparare. Può anche essere molto lento rispetto ai linguaggi di livello inferiore. Python Concurrency with asyncio vi insegna a migliorare le prestazioni di Python applicando una serie di tecniche di concorrenza. Imparerete come la complessa ma potente libreria asyncio possa ottenere la concorrenza con un solo thread e come utilizzare le API di asyncio per eseguire più richieste web e query di database contemporaneamente. Il libro tratta l'uso di asyncio con l'intero panorama della concorrenza di Python, compresi il multiprocesso e il multithreading.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.