Concetti, tecnologie e applicazioni dei Big Data

Titolo originale:

Big Data Concepts, Technologies, and Applications

Contenuto del libro:

Con l'avvento di tecnologie avanzate come il cloud computing, l'Internet degli oggetti, l'Internet degli oggetti in campo medico, l'Internet degli oggetti in campo industriale e le reti di sensori, nonché la crescita esponenziale dell'uso di piattaforme basate su Internet e sui social media, esistono enormi oceani di dati. Se analizzati correttamente, questi enormi volumi di dati possono essere utilizzati per prendere decisioni efficaci e migliorare le prestazioni. Per le loro caratteristiche intrinseche, i big data sono molto complessi e non possono essere gestiti ed elaborati con i tradizionali approcci di gestione dei database. Sono necessari approcci, strumenti e tecnologie sofisticati che possano essere utilizzati per archiviare, gestire e analizzare queste enormi quantità di dati per farne il miglior uso possibile.

Big Data Concepts, Technologies, and Applications tratta i concetti, le tecnologie e le applicazioni della big data analytics. Presenta lo stato dell'arte delle tecnologie in uso per l'analisi dei big data e fornisce una discussione approfondita sui settori importanti in cui l'analisi dei big data si è dimostrata molto efficace per migliorare le prestazioni e aiutare le industrie a rimanere competitive. Il libro fornisce informazioni sulle nuove aree dell'analisi dei big data e sulle direzioni di ricerca per gli studiosi che lavorano in questo settore. I punti salienti includono:

⬤ I vantaggi, gli svantaggi e le sfide della big data analytics.

⬤ Tecnologie all'avanguardia per la big data analytics come Hadoop, database NoSQL, data lake, deep learning e blockchain.

⬤ Applicazione dei big data analytics in ambito sanitario, aziendale, social media analytics, rilevamento e prevenzione delle frodi e governance.

Esplorando i concetti e le tecnologie alla base della big data analytics, il libro è una risorsa ideale per ricercatori, studenti, data scientist, analisti di dati e analisti aziendali che necessitano di approfondimenti sulla big data analytics.