Composizione algoritmica: Paradigmi della generazione musicale automatizzata

Recensioni dei lettori

Il libro “Algorithmic Composition” fornisce un'esplorazione dettagliata di vari metodi algoritmici rilevanti per la composizione musicale. Pur essendo approfondito e affrontando sistematicamente molti argomenti importanti, è stato criticato per la sua attenzione all'imitazione dello stile piuttosto che alla composizione musicale vera e propria, oltre che per i notevoli errori e le incoerenze nella sua trattazione.

Il libro offre un'introduzione completa alla composizione algoritmica, coprendo una grande quantità di materiale e di metodi concettuali. Ogni capitolo include valutazioni dei punti di forza e di debolezza degli algoritmi discussi, rendendolo una risorsa preziosa per la comprensione del campo. Molti lettori apprezzano gli ampi riferimenti per ulteriori ricerche e la chiarezza della scrittura.

I critici notano che il libro manca di un'esplorazione dettagliata dell'effettivo processo compositivo, concentrandosi invece sull'imitazione dello stile, che ritengono meno utile. Inoltre, la presenza di numerosi errori, refusi ed errori tipografici è stata giudicata fonte di distrazione. Anche il capitolo sull'intelligenza artificiale è stato descritto come insoddisfacente e poco chiaro.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Algorithmic Composition: Paradigms of Automated Music Generation

Contenuto del libro:

La composizione algoritmica - comporre per mezzo di metodi formalizzabili - ha una tradizione secolare non solo nella storia della musica occidentale. Questo è il primo libro a fornire una panoramica dettagliata delle principali procedure di composizione algoritmica in modo pragmatico piuttosto che trattando gli aspetti formalizzabili in singole opere.

Oltre a una panoramica storica, ogni capitolo presenta una specifica classe di algoritmi in un contesto compositivo, fornendo un'introduzione generale al loro sviluppo e alle loro basi teoriche e descrivendo diverse applicazioni musicali. Ogni capitolo delinea i punti di forza, le debolezze e le possibili implicazioni estetiche derivanti dall'applicazione degli approcci trattati.

Gli argomenti trattati sono: modelli di Markov, grammatiche generative, reti di transizione, caos e autosimilarità, algoritmi genetici, automi cellulari, reti neurali e intelligenza artificiale. L'ampia bibliografia rende quest'opera ideale sia per il musicista che per il ricercatore.