Come iniziare con Python

Recensioni dei lettori

Nel complesso, “Getting Started with Python” è un libro introduttivo ben accolto dai principianti, lodato per la sua scrittura chiara, l'attenzione pratica e la copertura completa dei concetti di programmazione Python. Tuttavia, gli utenti hanno notato diversi errori di battitura e una qualità di stampa scadente che ne sminuiscono l'esperienza.

Stile di scrittura chiaro e conciso, ritmo adatto ai principianti, numerosi esempi ed esercizi, focus sulle applicazioni pratiche, copertura completa di argomenti importanti.

Presenza di numerosi refusi ed errori, scarsa qualità di stampa.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Getting Started with Python

Contenuto del libro:

Sfruttare la potenza degli oggetti e delle strutture dati di Python per implementare algoritmi per l'analisi dei dati e l'estrazione efficiente delle informazioni Caratteristiche principali Trasformare i progetti in software funzionante imparando la sintassi di Python Scrivere codice robusto con una solida comprensione delle strutture dati di Python Capire quando utilizzare l'approccio funzionale o quello OOP Descrizione del libro

Questo percorso di apprendimento vi aiuta a familiarizzare con il mondo di Python. Inizia con un'introduzione pratica e approfondita a Python. Inizierete rapidamente a scrivere programmi, costruire siti web e lavorare con i dati sfruttando le rinomate librerie di Python per la scienza dei dati. Con la potenza delle liste collegate, delle ricerche binarie e degli algoritmi di ordinamento, creerete facilmente strutture di dati complesse, come grafi, pile e code. Dopo aver compreso l'ereditarietà cooperativa, sarete esperti nel sollevare, gestire e manipolare le eccezioni. Potrete integrare senza problemi gli aspetti di Python orientati agli oggetti e non, e creare applicazioni manutenibili utilizzando modelli di progettazione di livello superiore. Dopo aver affrontato gli argomenti principali, capirete la gioia dei test unitari e quanto sia facile creare test unitari.

Alla fine di questo percorso di apprendimento, avrete costruito componenti facili da capire, da debuggare e da utilizzare in diverse applicazioni.

Questo percorso di apprendimento include i contenuti dei seguenti prodotti Packt: Imparare a programmare in Python - Seconda edizione di Fabrizio Romano Strutture dati e algoritmi in Python di Benjamin Baka Programmazione orientata agli oggetti in Python 3 di Dusty Phillips Cosa imparerete Usate le strutture dati e il flusso di controllo per scrivere codice Usate le funzioni per raggruppare una sequenza di istruzioni Implementate gli oggetti in Python creando classi e definendo metodi Progettate interfacce pubbliche usando l'astrazione, l'incapsulamento e l'occultamento delle informazioni Sollevare, definire e manipolare le eccezioni utilizzando speciali oggetti di errore Creare software affidabile e a prova di bomba scrivendo test unitari Imparare i modelli di programmazione e gli algoritmi comuni utilizzati in Python A chi è rivolto questo libro

Se siete relativamente nuovi alla codifica e volete scrivere script o programmi per svolgere attività con Python, o se siete programmatori orientati agli oggetti per altri linguaggi e volete fare un passo avanti nel mondo di Python, allora questo percorso di apprendimento fa per voi. Anche se non è indispensabile, vi aiuterà ad avere una conoscenza di base della programmazione e dell'OOP. Indice Introduzione a Python Tipi di dati incorporati Iterazione e decisioni Funzioni, Risparmio di tempo e di memoria File e persistenza dei dati Principi di progettazione degli algoritmi Elenchi e strutture di puntatori Stack e code Alberi Hashing e tabelle di simboli Grafici e altri algoritmi Ricerca Ordinamento Algoritmi di selezione Tecniche e strategie di progettazione Orientamento agli oggetti Progettazione orientata agli oggetti in Python Quando gli oggetti sono simili Aspettarsi l'inaspettato Quando usare la programmazione orientata agli oggetti Python Scorciatoie orientate agli oggetti Stringhe e serializzazione Il modello dell'iteratore Modelli di progettazione Python I Modelli di progettazione Python II Test dei programmi orientati agli oggetti