Come essere leader nella scienza dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato una guida completa per i professionisti della scienza dei dati a tutti i livelli, in quanto fornisce preziose indicazioni sullo sviluppo della carriera e sulle competenze necessarie per avanzare nel settore. Il libro enfatizza sia le competenze tecniche che quelle trasversali, rendendolo adatto a data scientist, manager e dirigenti. Molti lettori ne hanno lodato i quadri pratici, l'organizzazione e gli esempi reali, notando che offre consigli pratici per affrontare le sfide dei ruoli nella scienza dei dati. Tuttavia, alcune recensioni hanno segnalato che non insegna algoritmi specifici o gli strumenti più recenti della scienza dei dati.

⬤ Copertura completa dello sviluppo della carriera nel settore della scienza dei dati per tutti i livelli.
⬤ Quadri pratici e consigli pratici.
⬤ Struttura ben organizzata che consente una facile navigazione.
⬤ Inclusione di esempi e casi di studio reali.
⬤ Enfasi sullo sviluppo di competenze sia tecniche che trasversali.
⬤ Guide utili e strumenti di autovalutazione forniti in tutti i capitoli.

⬤ Non si concentra sull'insegnamento di algoritmi o di strumenti specifici per la scienza dei dati.
⬤ Alcuni lettori potrebbero ritenere che manchi un approfondimento tecnico rispetto ad altre risorse.

(basato su 26 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

How to Lead in Data Science

Contenuto del libro:

In How to Lead in Data Science apprenderete le tecniche per guidare la scienza dei dati a ogni livello di seniority, dalla direzione di un singolo progetto alla supervisione della strategia dei dati di un'intera azienda.

Per guidare un team di data science, è necessario articolare con competenza le roadmap tecnologiche, sostenere una cultura data-driven e pianificare una strategia di dati che guidi un piano aziendale competitivo. In questa guida pratica, imparerete le tecniche di leadership che gli autori hanno sviluppato costruendo diversi team di dati ad alte prestazioni.

In How to Lead in Data Science apprenderete le tecniche per guidare la scienza dei dati a tutti i livelli di responsabilità, dalla direzione di un singolo progetto alla supervisione della strategia dei dati di un'intera azienda. Troverete consigli su come tracciare il vostro avanzamento di carriera a lungo termine, oltre a risultati rapidi che potrete mettere in pratica fin da subito. Inoltre, valutazioni e scenari di colloquio accuratamente realizzati incoraggiano l'introspezione, rivelano i punti ciechi personali e mostrano le aree di sviluppo che possono aiutare a far progredire la vostra carriera.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.