Come diventare analista di dati: La mia tabella di marcia a basso costo e senza codice per entrare nel mondo della tecnologia

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa altamente raccomandata per chi vuole iniziare o intraprendere una carriera nel settore dell'analisi dei dati. Offre una guida chiara, esperienze personali e consigli pratici per orientarsi nel settore, rendendolo adatto ai principianti. Tuttavia, alcuni lettori hanno espresso dubbi sulla qualità del libro fisico.

Facile da leggere, tabella di marcia completa, spiegazioni chiare, consigli pratici per la ricerca di lavoro e il networking, indicazioni dettagliate sulla creazione di un portfolio, include risorse e spunti preziosi per i neofiti dell'analisi dei dati.

Preoccupazione per la qualità del libro fisico (copertina morbida e qualità della carta), alcuni lettori hanno ricevuto copie danneggiate.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

How to Become a Data Analyst: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking Into Tech

Contenuto del libro:

Iniziare una nuova carriera nell'analisi dei dati con i consigli senza fronzoli di un consulente di analisi dei dati autodidatta.

In Come diventare un analista di dati: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking into Tech, Annie Nelson, analista di dati e consulente analitica, vi spiega come ha preso le redini e ha cambiato radicalmente carriera per raggiungere nuovi livelli di soddisfazione e divertimento. Nel libro, Annie parla dell'adattabilità, della curiosità e della perseveranza necessarie per liberarsi dalla routine del 9-5 e di come l'analisi dei dati - con la sua ampia varietà di competenze, ruoli e opzioni - sia il campo perfetto per chi vuole rinnovare la propria carriera.

Annie offre consigli pratici e accessibili per la creazione di un portfolio di dati che sia gestibile per un professionista entry-level, ma che possa comunque attirare l'attenzione di datori di lavoro e clienti. Troverete anche:

⬤ Tappe profonde sul percorso di apprendimento necessario per entrare in un ruolo di data analytics.

⬤ I modi per evitare di perdersi nel labirinto dei corsi online e delle certificazioni che si possono trovare in rete, pur ottenendo le competenze necessarie per essere competitivi.

⬤ Esplorazione degli alti e bassi del percorso di cambiamento di carriera di Annie e della sua ricerca di lavoro - incluso ciò che è stato difficile, ciò che è stato facile, ciò che ha funzionato bene e ciò che non ha funzionato.

⬤ Strategie per utilizzare ChatGPT per aiutarvi nella vostra ricerca di lavoro.

Un'imperdibile tabella di marcia verso una nuova ed entusiasmante carriera nell'analisi dei dati, How to Become a Data Analyst è il tutorial pratico che vi mostra esattamente come avere successo.