Combattere le sfide della sicurezza nell'era dei Big Data: Potenziato da tecniche di intelligenza artificiale allo stato dell'arte

Titolo originale:

Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques

Contenuto del libro:

Questo libro affronta le principali sfide di sicurezza nei sistemi informatici e di rete incentrati sui big data e discute come affrontarle utilizzando un mix di tecniche convenzionali e all'avanguardia.

L'incentivo a unirsi ai big data e all'analitica avanzata non è più in dubbio sia per le aziende che per gli utenti comuni. Giganti della tecnologia come Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple e aziende come Uber, Airbnb, NVIDIA, Expedia e così via continuano a esplorare nuovi modi di raccogliere e analizzare i big data per fornire ai propri clienti servizi interattivi e nuove esperienze.

Con qualsiasi discussione sui big data, la sicurezza non è comunque da meno. Le violazioni dei dati su larga scala e le fughe di notizie sulla privacy presso istituzioni governative e finanziarie, piattaforme sociali, reti elettriche e così via, sono in aumento e costano miliardi di dollari. Il libro spiega come le esigenze e le implementazioni di sicurezza siano intrinsecamente diverse nelle diverse fasi del sistema centrato sui big data, ovvero nel punto di rilevamento e raccolta dei big data, nella distribuzione attraverso le reti esistenti e nell'analisi nei data center.

Pertanto, il libro fa luce su come le tecniche convenzionali di fornitura della sicurezza, come l'autenticazione e la crittografia, debbano essere scalate con tutte le fasi del sistema big data centrico per combattere efficacemente le minacce e le vulnerabilità della sicurezza. Il libro svela anche le tecnologie più avanzate, come il deep learning e la blockchain, che possono cambiare radicalmente il panorama della sicurezza nell'era dei big data.