Codice pulito in Python - Seconda edizione: Sviluppare codice manutenibile ed efficiente

Recensioni dei lettori

Il libro “Codice pulito in Python” di Mariano Anaya è molto apprezzato per le sue intuizioni pratiche sulla scrittura di codice Python pulito e idiomatico, adatto sia ai principianti che agli sviluppatori esperti. I recensori hanno sottolineato la copertura completa delle migliori pratiche, dei principi di progettazione del software e degli esempi pratici. Tuttavia, alcuni hanno criticato lo stile di scrittura che risulta denso e a volte confuso, sottolineando la necessità di migliorare l'editing e l'organizzazione.

⬤ Guida completa alle pratiche di codifica pulita su misura per Python.
⬤ Preziosa sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti.
⬤ Sottolinea l'importanza della leggibilità e della manutenibilità del codice.
⬤ Fornisce esempi reali e consigli pratici.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui i principi SOLID, i test unitari e il codice Pythonic.
⬤ Formato ben organizzato che costruisce i concetti in modo logico.

⬤ Lo stile di scrittura può essere denso e confuso, con frasi troppo lunghe.
⬤ Occasionale mancanza di chiarezza a causa di pronomi ambigui e spiegazioni troppo lunghe.
⬤ Alcuni recensori hanno notato errori e la mancanza di un'accurata correzione delle bozze.
⬤ Pur essendo dettagliato, la densità delle informazioni potrebbe richiedere delle pause per essere assorbita efficacemente.

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Clean Code in Python - Second Edition: Develop maintainable and efficient code

Contenuto del libro:

Affrontare le inefficienze e gli errori in modo pitonico.

Caratteristiche principali:

⬤ Migliora le tue capacità di codifica utilizzando le nuove funzionalità introdotte da Python 3. 9.

⬤ Implementare le tecniche di refactoring e i principi SOLID in Python.

⬤ Applicare i microservizi ai sistemi legacy implementando tecniche pratiche.

Descrizione del libro:

I professionisti esperti in ogni campo si trovano ad affrontare diversi casi di disorganizzazione, scarsa leggibilità e testabilità a causa di codice non strutturato.

Con un codice aggiornato e contenuti rivisti e allineati alle nuove caratteristiche di Python 3.9, questa seconda edizione di Clean Code è un'opera di grande successo. 9, questa seconda edizione di Clean Code in Python vi fornirà tutti gli strumenti necessari per superare questi ostacoli e gestire con successo i vostri progetti.

Il libro inizia descrivendo gli elementi di base della scrittura del codice pulito e il suo ruolo chiave nella programmazione in Python. Imparerete a scrivere codice efficiente e leggibile utilizzando la libreria standard di Python e le migliori pratiche per la progettazione del software.

Il libro tratta la programmazione orientata agli oggetti in Python e mostra come utilizzare gli oggetti con descrittori e generatori. Inoltre, vengono illustrati i principi di progettazione del test del software e come risolvere i problemi implementando i modelli di progettazione del software nel codice. Nel capitolo conclusivo, si scompone un'applicazione monolitica in una basata su microservizi, partendo dal codice come base per una solida piattaforma.

Alla fine di questo libro sul codice pulito, sarete in grado di applicare pratiche di codifica approvate dal settore per progettare codice Python pulito, sostenibile e leggibile nel mondo reale.

Che cosa imparerete?

⬤ Impostare un ambiente di sviluppo produttivo sfruttando gli strumenti automatici.

⬤ Sfruttare i metodi magici di Python per scrivere codice migliore, astraendo la complessità e incapsulando i dettagli.

⬤ Creare progetti avanzati orientati agli oggetti utilizzando caratteristiche uniche di Python, come i descrittori.

⬤ Eliminare il codice duplicato creando potenti astrazioni utilizzando i principi di ingegneria del software della progettazione orientata agli oggetti.

⬤ Creare soluzioni specifiche per Python utilizzando decoratori e descrittori.

⬤ Rifattorizzare efficacemente il codice con l'aiuto dei test unitari.

⬤ Costruire le fondamenta di un'architettura solida con una base di codice pulita come pietra angolare.

Per chi è questo libro:

Questo libro è stato progettato per essere utile sia ai programmatori nuovi che a quelli esperti. Si rivolge a responsabili di team, architetti software e ingegneri software senior che desiderano scrivere codice Pythonic per risparmiare sui costi e migliorare l'efficienza. Il libro presuppone una solida conoscenza della programmazione.