Clustering basato sulla proiezione attraverso l'auto-organizzazione e l'intelligenza di sciame: Combinare l'analisi dei cluster con la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità.

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Titolo originale:

Projection-Based Clustering Through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis With the Visualization of High-Dimensional Da

Contenuto del libro:

Questo libro tratta gli aspetti dell'apprendimento automatico non supervisionato utilizzato per la scoperta della conoscenza nella scienza dei dati e introduce un approccio all'analisi dei cluster guidato dai dati, lo sciame Databionic (DBS). Il DBS consiste nella visualizzazione del paesaggio 3D e nel clustering dei dati.

Il paesaggio 3D consente la stampa 3D di strutture di dati ad alta dimensionalità. La clusterizzazione e il numero di cluster o l'assenza di strutture di cluster sono verificati dal paesaggio 3D a colpo d'occhio. La DBS è la prima tecnica basata sugli sciami che mostra proprietà emergenti sfruttando i concetti di intelligenza degli sciami, auto-organizzazione e il concetto di equilibrio di Nash della teoria dei giochi.

Il risultato è l'eliminazione di una funzione obiettivo globale e l'impostazione di parametri. Scaricando il pacchetto R, DBS può essere applicato a dati provenienti da diversi campi di ricerca e utilizzato anche da non professionisti nel campo del data mining.

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