Classificazione multiclasse per l'identificazione dei metodi di incorporazione della steganografia JPEG

Titolo originale:

Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods

Contenuto del libro:

Su Internet sono disponibili oltre 725 strumenti di steganografia, ognuno dei quali fornisce un metodo per la trasmissione occulta di messaggi segreti.

Questa ricerca presenta quattro progressi nella steganalisi che si traducono in un algoritmo che identifica lo strumento di steganalisi utilizzato per incorporare un messaggio segreto in un file immagine JPEG. L'algoritmo comprende la generazione di caratteristiche, la preelaborazione delle caratteristiche, la classificazione multiclasse e la fusione dei classificatori.

Il primo contributo è un nuovo metodo di generazione delle caratteristiche che si basa sulla decomposizione dei coefficienti della trasformata discreta del coseno (DCT) utilizzata nel codificatore di immagini JPEG. Le caratteristiche generate sono più adatte a identificare le discrepanze in ogni area dei coefficienti DCT decomposti. In secondo luogo, l'accuratezza della classificazione è ulteriormente migliorata con lo sviluppo di una tecnica di classificazione delle caratteristiche nella fase di preelaborazione per i classificatori KFD (kernel Fisher's discriminant) e SVM (Support Vector Machine) nello spazio kernel durante il processo di addestramento.

In terzo luogo, per i classificatori a due classi KFD e SVM viene progettato un albero di classificazione dallo spazio kernel per fornire una soluzione di classificazione multiclasse per entrambi i metodi. In quarto luogo, analizzando un insieme di classificatori, rilevatori di firme e metodi di classificazione multiclasse, viene sviluppato un sistema di fusione di classificatori per aumentare l'accuratezza di rilevamento dell'identificazione del metodo di embedding utilizzato per generare le immagini steganografiche.