Classificazione dei segnali EMG mediante l'analisi discriminante dei vettori di supporto

Titolo originale:

EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis

Contenuto del libro:

La classificazione dei disturbi neuromuscolari utilizzando i segnali elettromiografici intramuscolari è stata ottenuta migliorando la qualità del segnale prima dell'estrazione delle caratteristiche e ottimizzando lo spazio delle caratteristiche per fornire una migliore capacità di discriminazione.

La valutazione della qualità del segnale si è basata sulla determinazione della migliore funzione wavelet per l'identificazione e il denoising dell'elettromiografo. L'ottimizzazione dello spazio delle caratteristiche è stata eseguita sulla base del metodo di proiezione delle caratteristiche supervisionato, la Support Vector Discriminant Aanalysis.