Capire le ipotesi di regressione

Recensioni dei lettori

Il libro “Understanding Regression Assumptions” di Berry è apprezzato per le spiegazioni dettagliate e i numerosi esempi che chiariscono concetti statistici complessi. Tuttavia, è stato criticato per essere troppo avanzato per i principianti e per la mancanza di copertura di alcuni argomenti, portando alcuni lettori a considerarlo elitario o inaccessibile.

⬤ Ben scritto, con esempi chiari che rendono le ipotesi di regressione concrete e memorabili
⬤ prezioso per chi ha una conoscenza pratica della statistica
⬤ fornisce approfondimenti sulle debolezze e sui limiti dell'inferenza di regressione OLS.

⬤ Non adatto ai principianti
⬤ alcuni argomenti chiave sono assenti (come i polinomi e le interazioni)
⬤ percepito come di alto livello e inaccessibile, rendendo frustrante per i lettori in cerca di una guida pratica.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Understanding Regression Assumptions

Contenuto del libro:

Attraverso l'uso di spiegazioni ed esempi accurati, Berry dimostra come valutare se le ipotesi della regressione multipla sono effettivamente soddisfatte in un particolare progetto di ricerca.

Iniziando con una breve rassegna dei presupposti della regressione così come sono tipicamente presentati nei libri di testo, egli passa a esplorare in dettaglio il significato sostanziale di ciascun presupposto, ad esempio l'assenza di errore di misura, l'assenza di errore di specificazione, la linearità, l'omoscedasticità e l'assenza di autocorrelazione.