Capire la compressione: Compressione dei dati per sviluppatori moderni

Recensioni dei lettori

Il libro è altamente raccomandato a chiunque sia interessato alle tecniche di codifica e di compressione, ed è stato notato per il suo stile di scrittura accattivante e per la sua accessibilità. Molti lettori hanno apprezzato gli esempi chiari e il tono umoristico, che rendono più comprensibili argomenti complessi. Tuttavia, alcuni recensori hanno espresso disappunto per la mancanza di approfondimento sulla compressione lossy e hanno evidenziato numerosi errori tipografici che hanno ostacolato l'esperienza di apprendimento.

⬤ Ben scritto e facile da leggere
⬤ ottime illustrazioni
⬤ stile di scrittura e umorismo coinvolgenti
⬤ esempi chiari che semplificano argomenti complessi
⬤ buona introduzione ai metodi di compressione dei dati
⬤ utile riferimento per le moderne tecniche di compressione.

⬤ Copertura limitata della compressione con perdita di dati
⬤ numerosi errori di battitura in tutto il testo
⬤ alcuni lettori hanno ritenuto che il testo semplificasse eccessivamente i concetti ed evitasse le necessarie discussioni matematiche
⬤ occasionale tono condiscendente percepito nelle spiegazioni.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Contenuto del libro:

Se volete attrarre e fidelizzare gli utenti nel mercato in forte espansione dei servizi mobili, avete bisogno di un'app che si carichi rapidamente e che non consumi i loro piani dati. Il segreto è comprimere i dati multimediali e di altro tipo in file più piccoli, ma trovare il metodo giusto è difficile. Questo libro spiritoso vi aiuta a capire come funzionano gli algoritmi di compressione dei dati, in teoria e in pratica, in modo da poter scegliere la soluzione migliore tra tutti gli strumenti di compressione disponibili.

Con tabelle, diagrammi, giochi e la minor quantità possibile di matematica, gli autori Colt McAnlis e Aleks Haecky spiegano in modo chiaro i fondamenti. Imparate come i file compressi siano migliori, più economici e più veloci da distribuire e consumare, e come vi daranno un vantaggio competitivo.

⬤ Imparate perché la compressione è diventata cruciale, dato che la produzione di dati continua a salire alle stelle.

⬤ Conoscere i dati, le circostanze e le opzioni di algoritmo quando si scelgono gli strumenti di compressione.

⬤ Esplorate i codici a lunghezza variabile, la compressione statistica, la codifica numerica aritmetica, le codifiche a dizionario e la modellazione del contesto.

⬤ Esaminare i compromessi tra dimensione del file e qualità nella scelta dei compressori di immagini.

⬤ Imparare a comprimere gli oggetti di dati generati da client e server.

⬤ Conoscere gli inventori e i visionari che hanno creato gli algoritmi di compressione dei dati.