Capire l'analisi di regressione: Guida introduttiva

Recensioni dei lettori

Il libro “Understanding Regression Analysis” di Schroeder, Sjoquist e Stephan è apprezzato per essere un'introduzione accessibile e chiara all'analisi di regressione, in particolare per i principianti. Fornisce una solida base spiegando i concetti chiave e il loro significato. Sebbene il testo possa essere impegnativo per i principianti, è ben strutturato e si avvale di esempi relativi per costruire la comprensione. Tuttavia, si nota che il libro si concentra sulla comprensione e sull'interpretazione della regressione piuttosto che sugli aspetti tecnici della conduzione dell'analisi di regressione.

⬤ Lo stile di scrittura chiaro e conciso rende comprensibili argomenti complessi.
⬤ Pensato come una buona introduzione, soprattutto per i principianti.
⬤ Copre bene gli argomenti essenziali, compresi i test di ipotesi e la costruzione di modelli.
⬤ Utilizza esempi relativi e sviluppa i concetti in modo progressivo.
⬤ Consigliato come utile riferimento sia per gli studenti che per i professionisti.

⬤ Può saltare i dettagli tecnici di come vengono sviluppate le equazioni di regressione, il che potrebbe confondere alcuni lettori.
⬤ È leggero e può essere considerato datato; manca di argomenti avanzati come la regressione logistica.
⬤ Richiede una certa conoscenza preliminare dei concetti matematici di base per una piena comprensione.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide

Contenuto del libro:

Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide di Larry D. Schroeder, David L.

Sjoquist e Paula E. Stephan presenta i fondamenti dell'analisi di regressione, dal suo significato agli usi, in uno stile conciso, di facile lettura e non tecnico. Illustra come i coefficienti di regressione vengono stimati, interpretati e utilizzati in una varietà di contesti nell'ambito delle scienze sociali, degli affari, della legge e delle politiche pubbliche.

Ricco di esempi applicati e con poche equazioni, il libro guida i lettori attraverso il materiale elementare utilizzando un'interpretazione verbale e intuitiva dei coefficienti di regressione, delle statistiche associate e dei test di ipotesi. La seconda edizione presenta esempi aggiornati e nuovi riferimenti ai moderni software.