Campi casuali di Markov per la visione e l'elaborazione delle immagini

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Titolo originale:

Markov Random Fields for Vision and Image Processing

Contenuto del libro:

Lo stato dell'arte della ricerca sugli MRF, le applicazioni di successo degli MRF e gli argomenti avanzati per gli studi futuri. Questo volume dimostra la potenza del campo casuale di Markov (MRF) nella visione, trattando l'MRF sia come strumento per modellare i dati delle immagini sia, utilizzando algoritmi recentemente sviluppati, come mezzo per fare inferenze sulle immagini.

Queste inferenze riguardano la struttura sottostante dell'immagine e della scena, nonché le soluzioni a problemi quali la ricostruzione dell'immagine, la segmentazione dell'immagine, la visione 3D e l'etichettatura degli oggetti. Il libro offre i risultati principali e lo stato dell'arte della ricerca sia sugli algoritmi che sulle applicazioni.

Dopo un'introduzione ai concetti fondamentali utilizzati nelle MRF, il libro passa in rassegna alcuni dei principali algoritmi per eseguire l'inferenza con le MRF e presenta applicazioni di successo delle MRF, tra cui la segmentazione, la super-risoluzione e il restauro delle immagini, insieme a un confronto di vari metodi di ottimizzazione. Il libro sarà una guida essenziale alla ricerca attuale su questi potenti strumenti matematici.