Calcolo efficace in fisica: Guida alla ricerca con Python

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa completa per chi si occupa di informatica scientifica, in particolare per i principianti di Python e degli strumenti correlati. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui NumPy, il controllo delle versioni e la gestione dei progetti, ma spesso manca di spiegazioni approfondite e di struttura. Sebbene sia ben accolto da molti come un'utile introduzione, alcuni lettori lo trovano insufficiente per l'apprendimento approfondito di Python o per esigenze di programmazione avanzate.

Copertura completa degli strumenti e delle pratiche di calcolo scientifico.

Buona introduzione a Python per scienziati e ingegneri.

(basato su 21 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python

Contenuto del libro:

Oggi sempre più fisici assumono il ruolo di sviluppatori di software nell'ambito della loro ricerca, ma lo sviluppo di software non è sempre facile o ovvio, nemmeno per i fisici. Questo libro pratico insegna le abilità essenziali di sviluppo del software per aiutarvi ad automatizzare e realizzare quasi tutti gli aspetti della ricerca in un campo basato sulla fisica.

Scritto da due dottori di ricerca in ingegneria nucleare, questo libro include esempi pratici tratti da una conoscenza pratica dei concetti della fisica. Imparerete a utilizzare il linguaggio di programmazione Python per eseguire qualsiasi operazione, dalla raccolta e analisi dei dati alla creazione di software e alla pubblicazione dei risultati.

Il libro, suddiviso in quattro parti, comprende:

⬤ Iniziare: Fare un salto in Python, la linea di comando, i contenitori di dati, le funzioni, il controllo del flusso e la logica, le classi e gli oggetti.

⬤ Imparare le espressioni regolari, l'analisi e la visualizzazione, NumPy, l'archiviazione dei dati in file e HDF5, le strutture dati importanti in fisica, il calcolo in parallelo e la distribuzione del software.

⬤ Costruire pipeline e software, imparare a usare il controllo di versione locale e remoto, eseguire il debug e testare il codice.

⬤ Documentate il vostro codice, elaborate e pubblicate i vostri risultati e collaborate in modo efficiente; approfondite le licenze software, la proprietà e le procedure di copyright.