Business Analytics con SAS Studio: Fornire Business Intelligence combinando l'elaborazione SQL, le visualizzazioni e le varie tecniche di data mining.

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Titolo originale:

Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech

Contenuto del libro:

Questo libro insegna ai lettori come utilizzare correttamente SAS (R) Studio per migliorare le sintesi analitiche e i report grafici per prendere decisioni aziendali più informate. Poiché gli esempi contenuti nel libro sono disposti in una sequenza logica, non sono necessarie conoscenze preliminari per iniziare a mettere in pratica quanto appreso.

Il libro inizia con la configurazione dell'istanza SAS(R) OnDemand, completa di set di dati e script di esempio. Il libro spiega le sintassi di programmazione prima di addentrarsi in sofisticati principi di programmazione per la gestione dei valori dei dati e si conclude con la creazione di report grafici per i valori dei dati aziendali. Il libro spiega come implementare set di dati, leggere file esterni, eseguire dichiarazioni condizionali, loop, formati, testo, date, funzioni numeriche e array. Il libro aiuta anche a scrivere dichiarazioni SQL come join, set, indici, viste, ecc. con Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ) e a progettare grafici con l'aiuto di PROC SGPLOT.

Dopo aver letto questo libro, i lettori saranno in grado di valutare i valori dei dati aziendali e di creare visualizzazioni eccellenti che aiuteranno le imprese a prendere decisioni aziendali più informate. I lettori diventeranno esperti nell'uso della ricca interfaccia di SAS Studio e nello sviluppo di programmi analitici.

INDICE DEI CONTENUTI

1. Introduzione all'ambiente SAS.

2. Iniziare a programmare con SAS.

3. Tecniche di data mining e di archiviazione in SAS.

4. Controllo del flusso del programma in SAS.

5. Uso delle funzioni integrate in SAS.

6. Lavorare con le tecniche avanzate di inserimento dei dati.

7. Come iniziare l'elaborazione SQL in SAS.

8. Gestione delle tabelle del database in SAS.

9. Lavorare con i dataset in SAS.

10. Visualizzazione dei dati e programmazione di macro con SAS.

11. Caso di studio.