Bookcamp di scienza dei dati: Cinque progetti Python del mondo reale

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Bookcamp di scienza dei dati: Cinque progetti Python del mondo reale (Leonard Apeltsin)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro offre un'introduzione completa alla scienza dei dati attraverso casi di studio realistici che si basano su concetti algoritmici. È accessibile ai principianti e fornisce spunti preziosi agli sviluppatori affermati. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che manchi di dettagli fondamentali e di rigore, rendendolo meno adatto ai lettori che non hanno una conoscenza o un'esperienza precedente di Python e degli strumenti di scienza dei dati.

Vantaggi:

Copertura completa con casi di studio realistici che introducono vari algoritmi di scienza dei dati.
Stile di scrittura accessibile che evita un linguaggio troppo accademico.
Offre quaderni Jupyter scaricabili per l'apprendimento pratico.
La struttura ben organizzata consente un apprendimento sequenziale.
Incoraggia progetti pratici che rispecchiano le attività di scienza dei dati del mondo reale.

Svantaggi:

Mancano informazioni fondamentali per i principianti, come le istruzioni per l'installazione degli strumenti (ad esempio, Anaconda, Jupyter).
Alcuni utenti hanno notato imprecisioni nelle spiegazioni dei concetti statistici chiave.
I blocchi di codice possono essere difficili da leggere a causa della loro formattazione.
Il contenuto può saltare, rendendo difficile seguirlo se non viene letto in sequenza.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Science Bookcamp: Five Real-World Python Projects

Contenuto del libro:

Imparate la scienza dei dati con Python costruendo cinque progetti reali Nel Data Science Bookcamp verificherete e svilupperete la vostra conoscenza di Python e imparerete a gestire il tipo di problemi aperti su cui gli scienziati dei dati professionisti lavorano quotidianamente. Imparate la scienza dei dati con Python realizzando cinque progetti reali Nel Data Science Bookcamp verificherete e svilupperete la vostra conoscenza di Python e imparerete a gestire il tipo di problemi aperti su cui lavorano quotidianamente gli scienziati dei dati professionisti.

Data Science Bookcamp è un insieme completo di progetti impegnativi, accuratamente studiati per far crescere le vostre competenze nel campo della scienza dei dati da principianti a esperti. Il veterano Leonard Apeltsin, scienziato dei dati, propone cinque esercizi sempre più difficili che mettono alla prova le vostre capacità con il tipo di problemi che incontrereste nel mondo reale.

Risolvendo ogni sfida, acquisirete e amplierete le competenze di data science e Python che utilizzerete come data scientist professionisti. L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781617296253
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2022
Numero di pagine:600

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)