Bioinformatica e applicazioni mediche: Big Data con algoritmi di apprendimento profondo

Titolo originale:

Bioinformatics and Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms

Contenuto del libro:

BIOINFORMATICA E APPLICAZIONI MEDICHE

Gli argomenti principali trattati in questo libro sono i problemi di big data analytics nella ricerca bioinformatica, come l'analisi dei dati di microarray, l'analisi delle sequenze, l'analisi basata sulla genomica, l'analisi delle reti di malattie, le tecniche di big data analytics e la tecnologia dell'informazione sanitaria.

Bioinformatica e applicazioni mediche: Big Data Using Deep Learning Algorithms analizza enormi insiemi di dati biologici utilizzando approcci computazionali e le più recenti tecnologie all'avanguardia per acquisire e interpretare i dati biologici. Il libro offre vari metodi computazionali bioinformatici utilizzati per identificare le malattie in fase iniziale, riunendo risorse all'avanguardia in un'unica raccolta progettata per illuminare il lettore su argomenti incentrati su informatica, matematica e biologia. Nella biologia e nella medicina moderne, la bioinformatica è fondamentale per la gestione dei dati. Questo libro spiega gli importanti strumenti del bioinformatico ed esamina come vengono utilizzati per valutare i dati biologici e far progredire la conoscenza delle malattie.

I redattori hanno curato un gruppo distinto di capitoli perspicaci e concisi che presentano lo stato attuale dei trattamenti e dei sistemi medici e offrono soluzioni emergenti per un approccio più personalizzato all'assistenza sanitaria. L'applicazione di tecniche di deep learning per soluzioni data-driven nell'ambito dell'informazione sanitaria consente un'analisi automatizzata il cui metodo può essere più vantaggioso per supportare i problemi derivanti dalle informazioni mediche e sanitarie.

Pubblico

Il pubblico principale del libro comprende specialisti, ricercatori, laureandi, progettisti, esperti e ingegneri che si occupano di ricerca biometrica e di questioni legate alla sicurezza.