Bigquery per il Data Warehousing: Analisi gestita dei dati nel cloud di Google

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Titolo originale:

Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud

Contenuto del libro:

Parte I. Creazione di un magazzino1.

Come entrare in BigQuery 2. Avvio del progetto di Warehouse 3. Tutti i miei dati 4.

Gestire i costi di BigQuery Parte II.

Riempire il magazzino5. Caricare i dati nel Warehouse6.

Streaming dei dati nel magazzino 7. Flusso di dati Parte III. Utilizzo del magazzino8.

Cura e alimentazione del magazzino 9. Interrogazione del magazzino 10. Pianificazione dei lavori 11.

Funzioni senza server con GCP 12. Logging nel cloud Parte IV.

Mantenimento del Warehouse13. BigQuery avanzato 14. Governance dei dati15.

Adattamento ai cambiamenti a lungo termine Parte V.

Reporting e visualizzazione dei dati16. Reporting17. Dashboard e visualizzazione18.

Google Data Studio Parte VI. Migliorare il potenziale dei dati19. BigQuery ML 20.

Quaderni Jupyter e set di dati pubblici 21. Conclusioni 22. Appendice A: Cloud Shell e Cloud SDK 23.

Appendice B: Carta del progetto di esempio.