Big Data on Campus: Analisi dei dati e processi decisionali nell'istruzione superiore

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Titolo originale:

Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Contenuto del libro:

La continua importanza dell'analisi dei dati non sfugge ai leader dell'istruzione superiore, che si trovano ad affrontare una moltitudine di sfide, tra cui l'aumento dei costi operativi, la diminuzione del sostegno statale, i limiti all'aumento delle tasse scolastiche e l'aumento della concorrenza da parte del settore profit. Per affrontare queste sfide, i leader più accorti devono sfruttare i dati per prendere decisioni valide. In Big Data on Campus, esperti di analisi dei dati e leader del settore universitario illustrano il ruolo che l'analisi può svolgere per una migliore amministrazione di college e università.

Rivolto a dirigenti amministrativi, operatori della ricerca istituzionale, professionisti della tecnologia e studenti universitari, il libro si apre con una discussione concettuale sul ruolo che l'analisi dei dati può svolgere nell'amministrazione dell'istruzione superiore. I capitoli successivi affrontano i recenti sviluppi tecnologici, il rapido accumulo di risorse di dati, la maturità organizzativa nella costruzione di capacità analitiche e i progressi metodologici nello sviluppo di analisi predittive e prescrittive. Ogni capitolo comprende una rassegna della letteratura sulla ricerca e l'applicazione degli sviluppi analitici nelle rispettive aree funzionali, una discussione sulle tendenze del settore, esempi di applicazione dell'analisi dei dati nel processo decisionale e altre questioni correlate che i lettori potrebbero voler considerare nel proprio ambiente organizzativo per trovare opportunità di costruire solide capacità di analisi dei dati.

Utilizzando una serie di discussioni mirate e casi di studio, Big Data on Campus aiuta i lettori a comprendere come gli analytics possano supportare le principali funzioni organizzative dell'istruzione superiore, tra cui le decisioni di ammissione, la gestione della retention e delle iscrizioni, la vita e il coinvolgimento degli studenti, la consulenza accademica e di carriera, l'apprendimento e la valutazione degli studenti e la pianificazione dei programmi accademici. La sezione finale del libro affronta le principali problematiche e i fattori umani coinvolti nell'utilizzo degli analytics a supporto del processo decisionale; le implicazioni etiche, culturali e manageriali del loro utilizzo; il ruolo dei leader universitari nel promuovere gli analytics nel processo decisionale; la necessità di una forte comunità universitaria per abbracciare la rivoluzione degli analytics.

Collaboratori: Rana Glasgal, J. Michael Gower, Tom Gutman, Brian P. Hinote, Braden J. Hosch, Aditya Johri, Christine M. Keller, Carrie Klein, Jaime Lester, Carrie Hancock Marcinkevage, Gail B. Marsh, Susan M. Menditto, Jillian N. Morn, Valentina Nestor, Cathy O'Bryan, Huzefa Rangwala, Timothy Renick, Charles Tegen, Rachit Thariani, Chris Tompkins, Lindsay K. Wayt, Karen L. Webber, Henry Y. Zheng, Ying Zhou.