Big Data MBA: Guidare le strategie aziendali con la scienza dei dati

Recensioni dei lettori

Le recensioni sottolineano che il libro di Bill Schmarzo è una guida perspicace sull'applicazione dei big data nella strategia aziendale, lodata per l'accessibilità, i consigli pratici e la capacità di trasmettere concetti complessi in modo semplice. Tuttavia, è stato criticato per la sua superficialità per chi ha esperienza e per la scarsa organizzazione dei contenuti.

⬤ Scritto da un autore con una profonda conoscenza ed esperienza dei big data.
⬤ Accessibile e pratico per manager d'azienda e principianti.
⬤ Offre strategie chiare per integrare i big data nel processo decisionale aziendale.
⬤ Contiene preziose intuizioni e un approccio strutturato ai big data.
⬤ Apprezzato per la sua organizzazione in base alle esigenze aziendali.

⬤ Alcuni contenuti sono percepiti come poco approfonditi o troppo basilari per i professionisti esperti.
⬤ I compiti a casa suggeriti sono considerati troppo ovvi.
⬤ Gli esempi troppo lunghi sono considerati eccessivi e sminuenti.
⬤ Criticato per la debolezza dell'organizzazione e della qualità della scrittura nelle sezioni.
⬤ Non è adatto come libro di testo per laureati.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science

Contenuto del libro:

Integrare i big data nel business per ottenere vantaggi competitivi e successo sostenibile

Big Data MBA offre una visione e un'esperienza per sfruttare i big data in azienda, in modo da poter sfruttare la potenza dell'analitica e ottenere un vero vantaggio commerciale. Basato su un quadro pratico con metodologia di supporto ed esercizi pratici, questo libro aiuta a identificare dove e come i big data possono aiutarvi a trasformare il vostro business. Imparerete a sfruttare le nuove fonti di dati relativi ai clienti, ai prodotti e alle operazioni, abbinate ad analisi avanzate e alla scienza dei dati, per ottimizzare i processi chiave, scoprire opportunità di monetizzazione e creare nuove fonti di differenziazione competitiva. La discussione include linee guida per l'operatività degli analytics, la struttura organizzativa ottimale e l'utilizzo delle intuizioni analitiche in tutta l'esperienza utente dell'organizzazione, sia per i clienti che per i dipendenti front-end. Imparerete a "pensare come uno scienziato dei dati" mentre vi basate sulle decisioni che la vostra azienda sta cercando di prendere, sulle ipotesi da testare e sulle previsioni da produrre.

Gli stakeholder aziendali non devono più cedere il controllo di dati e analisi all'IT. Anzi, devono farsi promotori degli sforzi di raccolta e analisi dei dati dell'organizzazione. Questo libro è un'introduzione all'approccio aziendale all'analisi, che fornisce la comprensione pratica necessaria per convertire i dati in opportunità.

⬤ Capire dove e come sfruttare i big data.

⬤ Integrare l'analisi nelle operazioni quotidiane.

⬤ Strutturare l'organizzazione per ottenere le intuizioni analitiche.

⬤ Ottimizzare i processi, scoprire le opportunità e distinguersi dagli altri.

⬤ Aiutare gli stakeholder aziendali a "pensare come uno scienziato dei dati".

⬤ Comprendere l'applicazione commerciale appropriata delle diverse tecniche analitiche.

Se volete che i dati trasformino la vostra azienda, dovete sapere come utilizzarli. Il Big Data MBA vi mostra come implementare i big data e l'analitica per prendere decisioni migliori.