Big Data: Concetti, tecnologia e architettura

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Titolo originale:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Contenuto del libro:

Imparare i Big Data da zero con questa risorsa completa e aggiornata dai leader del settore.

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture offre una trattazione completa degli strumenti, della terminologia e della tecnologia dei Big Data, perfettamente adatta a un'ampia gamma di professionisti aziendali, ricercatori accademici e studenti. Iniziando con una panoramica esaustiva di ciò che si intende quando si parla di "Big Data", il libro passa a discutere ogni fase del ciclo di vita dei Big Data.

Imparerete a conoscere la creazione di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, le soluzioni di archiviazione dei dati, le soluzioni di database tradizionali come SQL, l'elaborazione dei dati, l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e il data mining. Scoprirete anche come funzionano tecnologie specifiche come Apache Hadoop, SQOOP e Flume.

Big Data tratta anche l'argomento centrale della visualizzazione dei big data con Tableau, con il quale imparerete a creare grafici a dispersione, istogrammi, grafici a barre, a linee e a torta.

Organizzato in modo accessibile, Big Data include casi di studio illuminanti che mostrano come i concetti inclusi siano stati applicati in contesti reali. Alcuni di questi concetti includono:

⬤ Le sfide comuni che la tecnologia dei big data e i tecnologi devono affrontare, come l'eterogeneità e l'incompletezza dei dati, il volume e la velocità dei dati, i limiti di archiviazione e i problemi di privacy.

⬤ Basi di dati relazionali e non relazionali, come RDBMS, NoSQL e NewSQL.

⬤ Virtualizzazione dei Big Data attraverso l'incapsulamento, il partizionamento e l'isolamento, nonché la virtualizzazione dei server Big Data.

⬤ Il software Apache, tra cui Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie e Hive.

⬤ Il ciclo di vita dell'analisi dei Big Data, che comprende la valutazione del business case, la preparazione dei dati, l'estrazione, la trasformazione, l'analisi e la visualizzazione.

Perfetto per gli scienziati dei dati, gli ingegneri dei dati e i gestori di database, Big Data fa parte anche degli scaffali degli analisti di business intelligence che devono prendere decisioni basate su grandi volumi di informazioni. Anche i dirigenti e i manager che guidano i team responsabili della conservazione o della comprensione di grandi insiemi di dati trarranno beneficio da questo libro.