Azure Data Factory by Example: Implementazione pratica per ingegneri dei dati

Recensioni dei lettori

Le recensioni forniscono una visione mista del libro, evidenziandone i punti di forza nell'organizzazione, nella qualità della scrittura e negli esempi pratici, ma rilevando anche problemi di contenuti obsoleti, mancanza di schermate e alcuni difetti organizzativi.

Ben scritto e organizzato, facile da seguire, esercizi pratici, ottimo per i principianti, approccio sistematico, contenuto completo per Azure Data Factory, eccellente per collegare ADF con altri servizi Azure.

Contenuti obsoleti rispetto all'ultima versione di ADF, schermate insufficienti che generano confusione, alcune sezioni mal organizzate, presuppone troppe conoscenze preliminari, immagini poco chiare in alcuni formati.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers

Contenuto del libro:

Gli ingegneri dei dati che hanno bisogno di iniziare subito a lavorare, potranno utilizzare questo libro per acquisire competenze in Azure Data Factory v2 (ADF). L'approccio tutoriale ad ADF adottato in questo libro consente di lavorare fin dal primo capitolo, spiegando le idee chiave in modo naturale, man mano che le si incontra. Dalla creazione del primo data factory alla costruzione di pipeline complesse, guidate da metadati, il libro vi guida attraverso i concetti essenziali della piattaforma ETL/ELT basata sul cloud di Microsoft. Introduce i componenti indispensabili per la movimentazione e la trasformazione dei dati nel cloud. Quindi illustra gli strumenti necessari per orchestrare, monitorare e gestire tali componenti.

L'introduzione pratica ad ADF contenuta in questo libro è adatta sia agli ingegneri dei dati che si avvicinano al loro primo strumento ETL/ELT, sia ai veterani di SQL Server Integration Services (SSIS) di Microsoft. L'approccio basato su esempi guida l'utente nella costruzione di pipeline ADF da zero, introducendo idee importanti e rendendo l'apprendimento naturale e coinvolgente. Gli utenti di SSIS troveranno concetti con paralleli familiari, mentre i lettori che si avvicinano ad ADF impareranno rapidamente a padroneggiare tali concetti grazie alla costante acquisizione di conoscenze nei capitoli successivi. I riepiloghi dei concetti chiave alla fine di ogni capitolo forniscono un riferimento immediato a cui è possibile tornare più volte.

Cosa imparerete

⬤ Creare pipeline, attività, set di dati e servizi collegati.

⬤ Costruire componenti riutilizzabili utilizzando variabili, parametri ed espressioni.

⬤ Spostare automaticamente i dati all'interno e all'esterno dei servizi Azure.

⬤ Trasformare i dati in modo nativo utilizzando i flussi di dati ADF e il data wrangling di Power Query.

⬤ Padroneggiare il flusso di controllo e i trigger per un'esecuzione strettamente orchestrata delle pipeline.

⬤ Pubblicare e monitorare le pipeline in modo semplice e sicuro.

Per chi è questo libro?

Ingegneri dei dati e sviluppatori ETL che muovono i primi passi in Azure Data Factory, utenti di SQL Server Integration Services che stanno effettuando la transizione verso l'ETL nel cloud Azure di Microsoft e amministratori di database SQL Server coinvolti in operazioni di data warehousing ed ETL.