Azure Data Engineering Cookbook: Progettare e implementare analisi batch e streaming utilizzando Azure Cloud Services

Recensioni dei lettori

Azure Data Engineering Cookbook” è una guida completa pensata per i data engineer che lavorano con la piattaforma Azure di Microsoft. Fornisce ricette passo-passo per l'utilizzo di vari servizi Azure, con particolare attenzione ad Azure Data Factory. Il libro è apprezzato per la sua profondità e chiarezza, che rende accessibili concetti complessi. Tuttavia, alcuni lettori ritengono che manchi di spiegazioni dettagliate in alcune aree e che potrebbe beneficiare di ulteriori riferimenti e letture.

⬤ Spiegazioni dettagliate dei concetti di Azure
⬤ Utili ricette passo-passo
⬤ Copre una varietà di servizi Azure
⬤ Ottimo per l'apprendimento pratico e pratico
⬤ Linguaggio chiaro ed esempi di codice chiari
⬤ Aiuta a collegare più strumenti Azure.

⬤ Alcune sezioni hanno spiegazioni limitate dei processi
⬤ Manca l'elaborazione di ciò che accade nel backend di Azure
⬤ Mancano ulteriori letture e riferimenti alla documentazione Microsoft
⬤ Sarebbe gradita una maggiore enfasi sulle ricette Data Lake e Databricks.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services

Contenuto del libro:

Oltre 90 ricette per aiutare gli scienziati dei dati e gli ingegneri dell'intelligenza artificiale a orchestrare moderni flussi di lavoro ETL/ELT e a eseguire analisi utilizzando più facilmente i servizi Azure.

Caratteristiche principali:

⬤ Scoprire come lavorare con diversi archivi di dati SQL e NoSQL in Microsoft Azure.

⬤ Creare ed eseguire soluzioni di elaborazione in tempo reale utilizzando Azure Databricks, Azure Stream Analytics e Azure Data Explorer.

⬤ Progettare ed eseguire soluzioni di elaborazione batch utilizzando Azure Data Factory.

Descrizione del libro:

L'ingegneria dei dati è un campo in crescita che si concentra sulla preparazione dei dati per l'analisi. Questo libro utilizza vari servizi Azure per implementare e mantenere l'infrastruttura per estrarre i dati da più fonti, quindi trasformarli e caricarli per l'analisi dei dati.

Questo libro illustra le diverse tecniche per eseguire l'ingegneria dei big data utilizzando i servizi cloud di Microsoft. Inizia mostrando come Azure Blob storage possa essere utilizzato per archiviare grandi quantità di dati non strutturati e come utilizzarlo per orchestrare un flusso di lavoro sui dati. Si lavorerà poi con le diverse API di Cosmos DB e Azure SQL Database. Poi scoprirete come effettuare il provisioning di un database Azure Synapse e come ingerire e analizzare i dati in Azure Synapse. Man mano che si procede, si affronta la progettazione e l'implementazione di soluzioni di elaborazione batch utilizzando Azure Data Factory e si comprende come gestire, mantenere e proteggere le pipeline di Azure Data Factory. Progetterete e implementerete anche soluzioni di elaborazione batch utilizzando Azure Databricks e gestirete e proteggerete i cluster e i lavori di Azure Databricks. Nei capitoli conclusivi, imparerete a elaborare i dati in streaming utilizzando Azure Stream Analytics e Data Explorer.

Alla fine di questo libro su Azure, avrete acquisito le conoscenze necessarie per essere in grado di orchestrare flussi di lavoro ETL in batch e in tempo reale in Microsoft Azure.

Che cosa imparerete:

⬤ Utilizzare Azure Blob storage per archiviare grandi quantità di dati non strutturati.

⬤ Eseguire operazioni CRUD sull'API Cosmos Table.

⬤ Implementare pool elastici e continuità aziendale con Azure SQL Database.

⬤ Inserire e analizzare i dati utilizzando Azure Synapse Analytics.

⬤ Sviluppare flussi di dati Data Factory per estrarre dati da più fonti.

⬤ Gestire, mantenere e proteggere le pipeline di Azure Data Factory.

⬤ Elaborare i dati in streaming utilizzando Azure Stream Analytics e Data Explorer.

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro è rivolto agli amministratori di database, agli sviluppatori di database e agli sviluppatori di estrazione, caricamento e trasformazione (ETL) che desiderano acquisire competenze nell'ingegneria dei dati di Azure utilizzando un approccio basato su ricette. Questo libro è utile anche agli architetti tecnici e agli architetti di database con esperienza nella progettazione di applicazioni di dati o ETL in sede o su altri fornitori di cloud che desiderano apprendere i concetti di Azure Data engineering. È necessaria una conoscenza preliminare dei fondamenti di Azure e dei concetti di ingegneria dei dati.