Avanzare nell'analisi: Da Excel a Python e R

Recensioni dei lettori

Nel complesso, “Advancing into Analytics” di George Mount riceve un feedback positivo per il suo approccio accessibile e pratico all'insegnamento dell'analisi dei dati attraverso Excel, R e Python. Gli utenti apprezzano le spiegazioni chiare dell'autore, i contenuti strutturati e l'integrazione di esempi reali. Tuttavia, alcune recensioni esprimono insoddisfazione per la profondità di alcuni argomenti e per la mancanza di un indice nell'edizione Kindle.

** Stile di scrittura accessibile e coinvolgente. ** Esempi pratici ed esercizi che rafforzano l'apprendimento. ** Copre una serie di strumenti (Excel, R, Python) in modo coerente. ** È adatto sia ai principianti che a coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze. ** Fornisce spunti e collegamenti utili alle applicazioni del mondo reale. ** Struttura ben organizzata per l'apprendimento autonomo.

** Alcuni argomenti sono trattati in modo troppo superficiale. ** Nell'edizione Kindle manca l'indice. ** Può risultare ripetitivo per chi ha già familiarità con il materiale. ** Alcuni recensori lo hanno trovato a volte banale.

(basato su 23 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Advancing Into Analytics: From Excel to Python and R

Contenuto del libro:

L'analisi dei dati può sembrare scoraggiante, ma se siete utenti esperti di Excel, avete un vantaggio unico. Con questa guida pratica, gli utenti intermedi di Excel acquisiranno una solida conoscenza dell'analisi e dello stack di dati. Al termine di questo libro, sarete in grado di condurre analisi esplorative dei dati e test di ipotesi utilizzando un linguaggio di programmazione.

L'esplorazione e la verifica delle relazioni sono fondamentali per l'analisi. Utilizzando gli strumenti e i framework di questo libro, sarete in grado di continuare ad apprendere tecniche di analisi dei dati più avanzate. L'autore George Mount, fondatore e CEO di Stringfest Analytics, illustra i concetti statistici chiave con i fogli di calcolo, per poi far confluire le conoscenze esistenti sulla manipolazione dei dati nella programmazione in R e Python.

Questo libro pratico vi guida attraverso:

⬤ Utilizzare Excel per testare le relazioni tra le variabili e costruire dimostrazioni convincenti di importanti concetti statistici e analitici.

⬤ Trasferire in modo pulito ciò che si è imparato a lavorare con i dati da Excel a R.

⬤ Imparate a trasformare i vostri dati di Excel in Python e a condurre un'analisi completa dei dati.