Automazione dei dati di SQL Server attraverso i framework: Costruire framework guidati dai metadati con T-Sql, Ssis e Azure Data Factory

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Automazione dei dati di SQL Server attraverso i framework: Costruire framework guidati dai metadati con T-Sql, Ssis e Azure Data Factory (Andy Leonard)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni ne lodano l'approfondimento su SSIS Catalog e l'integrazione con Azure, mentre altri ne criticano i contenuti obsoleti e la mancanza di profondità per i professionisti dei database.

Vantaggi:

Fornisce approfondimenti su SSIS Catalog e sul runtime di integrazione Azure-SSIS.

Svantaggi:

Coinvolge i lettori e incoraggia le critiche costruttive.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-Sql, Ssis, and Azure Data Factory

Contenuto del libro:

Imparate ad automatizzare le operazioni di SQL Server utilizzando framework costruiti a partire da stored procedure guidate da metadati e SQL Server Integration Services (SSIS). Sfruttate tutta la potenza di Transact-SQL (T-SQL) e Microsoft.NET per i vostri dati ripetitivi, l'integrazione dei dati e i processi ETL. Tutto questo senza alcun costo aggiuntivo rispetto a quanto già speso per la licenza di SQL Server. Gli strumenti e i metodi di questo libro possono essere applicati alle istanze SQL Server on-premises e Azure. Il framework SSIS di questo libro funziona in Azure Data Factory (ADF) e offre al personale DevOps la possibilità di eseguire pacchetti figlio al di fuori di un progetto, una funzionalità non disponibile in modo nativo in SSIS.

I framework non solo riducono i tempi di realizzazione delle funzionalità aziendali, ma possono anche accelerare la risoluzione dei problemi. In questo libro scoprirete come i framework migliorano anche la qualità del codice utilizzando i metadati per guidare i processi. Gran parte del lavoro svolto dai professionisti dei dati può essere classificato come "lavoro sporco", ossia attività ripetitive e basate su modelli. L'approccio basato sui framework illustrato in questo libro aiuta a evitare questo lavoro pesante, trasformando le attività ripetitive in operazioni "una tantum". I framework descritti in questo libro supportano anche DevOps a livello aziendale, grazie alle funzionalità di registrazione integrate.

Cosa imparerete

⬤ Creare un framework di stored procedure per automatizzare l'esecuzione di processi SQL.

⬤ Basare il framework su un sistema funzionante di stored procedure e di registrazione dell'esecuzione.

⬤ Creare un framework SSIS per ridurre la complessità dell'esecuzione di più pacchetti SSIS.

⬤ Distribuire stored procedure e framework SSIS in ambienti Azure Data Factory nel cloud.

Per chi è questo libro?

Amministratori di database e sviluppatori coinvolti in progetti di dati aziendali basati su stored procedure e SQL Server Integration Services (SSIS). I lettori devono avere un background di programmazione e il desiderio di ottimizzare le loro attività sui dati implementando processi ripetibili che supportino il DevOps aziendale.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781484262122
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2020
Numero di pagine:391

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)