Aspetti teorici della modellazione spazio-temporale

Titolo originale:

Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce un moderno tutorial introduttivo sugli aspetti teorici specializzati della modellazione spaziale e temporale.

Le aree trattate coinvolgono una serie di argomenti che riflettono la diversità di questo dominio di ricerca in diverse discipline quantitative. Ad esempio, il primo capitolo fornisce una trattazione aggiornata delle misure di associazione delle particelle che sono alla base delle proprietà teoriche dei metodi di insiemi casuali nello spazio e nel tempo recentemente sviluppati, altrimenti noti come la classe dei filtri di densità di ipotesi di probabilità (PHD).

Il secondo capitolo offre una panoramica dei recenti progressi nei metodi Monte Carlo per il filtraggio bayesiano in spazi ad alta dimensionalità. In particolare, il capitolo spiega come si possano estendere i classici metodi Monte Carlo sequenziali per i problemi di filtraggio e di inferenza statica alle alte dimensioni e alle applicazioni dei big-data. Il terzo capitolo presenta una panoramica delle famiglie generalizzate di processi che estendono la classe dei modelli di processi gaussiani a famiglie con coda pesante, note come processi alfa-stabili.

In particolare, vengono trattati gli aspetti della caratterizzazione attraverso la misura spettrale delle distribuzioni a coda pesante, per poi fornire una panoramica delle loro applicazioni nella modellazione dei canali di comunicazione wireless. Il capitolo finale si conclude con una panoramica dell'analisi dei metodi di percolazione spaziale probabilistica, rilevanti nella modellazione di reti grafiche e nelle applicazioni di connettività nelle reti di sensori, che incorporano anche caratteristiche di geometria stocastica.