Architetture di dati cloud demistificate - Acquisire le competenze per costruire soluzioni di dati cloud in base alle esigenze dell'organizzazione

Recensioni dei lettori

Il libro offre una panoramica completa delle tecnologie cloud e dei servizi di intelligenza artificiale, rendendolo una risorsa adatta agli architetti alle prime armi e a coloro che hanno una conoscenza di base del cloud. Tuttavia, soffre di significativi problemi editoriali e di ridondanza, che portano alcuni lettori a ritenerlo privo di valore.

⬤ Ampia copertura delle tecnologie cloud e dei servizi di intelligenza artificiale
⬤ architetture di dati e strumenti di governance ben spiegati
⬤ utile per chi ha conoscenze cloud di base
⬤ utile per i professionisti tecnici che costruiscono soluzioni di dati cloud.

⬤ Errori grammaticali e frasi ridondanti
⬤ contenuti ripetitivi
⬤ alcuni lettori hanno ritenuto che si trattasse di una perdita di tempo e che avessero imparato ben poco.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Cloud Data Architectures Demystified - Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization's needs

Contenuto del libro:

Imparare a utilizzare le tecnologie di dati Cloud per migliorare l'analisi dei dati e le capacità decisionali della vostra organizzazione

Caratteristiche principali

? Acquisire familiarità con i fondamenti dell'architettura dei dati e del Cloud computing.

? Progettare e implementare architetture di dati aziendali nel Cloud.

? Imparare a sfruttare l'AI/ML per ottenere informazioni dai dati.

Descrizione

Le architetture di dati in cloud sono uno strumento prezioso per le organizzazioni che vogliono utilizzare i dati per prendere decisioni migliori. Comprendendo i diversi componenti delle architetture di dati in Cloud e i vantaggi che offrono, le organizzazioni possono scegliere l'architettura giusta per le loro esigenze. Questo libro è una guida olistica all'utilizzo delle tecnologie di dati Cloud per l'acquisizione, la trasformazione e l'analisi dei dati. Copre l'intero ciclo di vita dei dati, dalla raccolta dei dati alla loro trasformazione in informazioni utili. I lettori avranno una panoramica completa delle tecnologie di dati Cloud e degli algoritmi AI/ML. I lettori impareranno a utilizzare queste tecnologie e questi algoritmi per migliorare il processo decisionale, ottimizzare le operazioni e identificare nuove opportunità. Alla fine del libro, il lettore avrà una comprensione completa delle architetture di dati ad alto volume e la sicurezza di poter implementare soluzioni efficaci che portino al successo aziendale.

Cosa imparerete

? Imparare i principi fondamentali dell'architettura dei dati.

? Comprendere il funzionamento di diversi ecosistemi cloud come AWS, Azure e GCP.

? Esplorare i diversi servizi di dati Snowflake.

? Imparare a implementare politiche e procedure di governance dei dati.

? Utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per ottenere informazioni dai dati.

Per chi è questo libro

Questo libro si rivolge a dirigenti, professionisti IT e appassionati di dati che vogliono saperne di più sulle architetture di dati Cloud. Non richiede alcuna esperienza precedente, ma una comprensione di base dei concetti di dati e dei paesaggi tecnologici sarà utile.

Indice dei contenuti

1. Architetture e modelli di dati

2. Architetture di dati aziendali

3. Fondamenti di cloud

4. Eco-sistema di dati Azure

5. Servizi dati AWS

6. Servizi dati Google

7. Eco-sistema di dati Snowflake

8. Governance dei dati

9. Intelligenza dei dati: Modellazione e servizi AI-ML