Architetture applicative Hadoop: Progettare applicazioni di Big Data del mondo reale (Grover Rajat (Mark))

Recensioni dei lettori

Il libro su Hadoop fornisce una panoramica completa della modellazione dei dati, dei modelli di architettura e delle migliori pratiche per lavorare con le tecnologie Hadoop. Sebbene offra spunti preziosi ed esempi pratici, alcuni lettori notano che alcuni strumenti o informazioni potrebbero essere obsoleti, e si rivolge principalmente a coloro che hanno una certa conoscenza di Hadoop piuttosto che a principianti assoluti.

** Struttura ben organizzata e facile da seguire ** Copertura completa delle tecnologie Hadoop ** Offre casi di studio pratici e best practice per applicazioni reali ** Ricco di contenuti; molti lettori lo hanno trovato perspicace e informativo ** Ottimo sia per gli sviluppatori che per gli architetti con conoscenze già esistenti di Hadoop ** Motivazione puntuale per la selezione degli strumenti e le scelte di architettura

** Alcune informazioni e strumenti possono essere obsoleti ** Non è ideale per i principianti assoluti, in quanto presuppone una conoscenza preliminare di Hadoop ** Alcuni argomenti avanzati possono essere trattati a livello superficiale

(basato su 22 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))

Contenuto del libro:

Una guida esperta per la progettazione di soluzioni di gestione dei dati end-to-end con Apache Hadoop. Mentre molte fonti spiegano come utilizzare i vari componenti dell'ecosistema Hadoop, questo libro pratico vi guida attraverso le considerazioni architettoniche necessarie per legare insieme questi componenti in un'applicazione completa su misura, basata sul vostro particolare caso d'uso.

Per rafforzare queste lezioni, la seconda sezione del libro fornisce esempi dettagliati di architetture utilizzate in alcune delle applicazioni Hadoop più comuni. Sia che stiate progettando una nuova applicazione Hadoop, sia che stiate pianificando di integrare Hadoop nella vostra infrastruttura dati esistente, Hadoop Application Architectures vi guiderà abilmente attraverso il processo.

Questo libro tratta di:

⬤ Fattori da considerare quando si usa Hadoop per memorizzare e modellare i dati.

⬤ Le migliori pratiche per spostare i dati all'interno e all'esterno del sistema.

⬤ I framework di elaborazione dei dati, tra cui MapReduce, Spark e Hive.

⬤ Modelli di elaborazione Hadoop comuni, come la rimozione dei record duplicati e l'utilizzo di analisi a finestre.

⬤ Giraph, GraphX e altri strumenti per l'elaborazione di grandi grafi su Hadoop.

⬤ Utilizzo di strumenti di orchestrazione e pianificazione dei flussi di lavoro come Apache Oozie.

⬤ Elaborazione di flussi in tempo quasi reale con Apache Storm, Apache Spark Streaming e Apache Flume.

⬤ Esempi di architetture per l'analisi del flusso di clic, il rilevamento delle frodi e il data warehousing.