Architettura dello streaming: Nuovi progetti con Apache Kafka e Mapr Streams

Recensioni dei lettori

Il libro offre una buona introduzione alle architetture di streaming e fornisce approfondimenti su Kafka e MapR. Tuttavia, molti recensori ritengono che manchi di profondità e sia piuttosto superficiale, rendendolo più una panoramica che una risorsa completa.

Contenuti interessanti, buon stile di scrittura dell'autore, chiara comprensione delle architetture di streaming, serve come utile punto di partenza per i principianti.

Trattamento superficiale degli argomenti, percepito come troppo costoso per la sua lunghezza, manca di analisi approfondita e di esempi di codice; alcuni recensori suggeriscono di cercare altrove risorse più recenti o dettagliate.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and Mapr Streams

Contenuto del libro:

Un numero sempre maggiore di aziende orientate ai dati sta cercando di adottare l'elaborazione e l'analisi in streaming. Con questo ebook conciso, imparerete le migliori pratiche per progettare un'architettura affidabile che supporti questo paradigma emergente dei big-data.

Gli autori Ted Dunning ed Ellen Friedman (Real World Hadoop) vi aiutano a esplorare alcune delle migliori tecnologie per gestire l'elaborazione e l'analisi dei flussi, con particolare attenzione al livello di accodamento o di message-passing a monte. Per illustrare l'efficacia di queste tecnologie, il libro include anche casi d'uso specifici.

Ideale per sviluppatori e non, questo libro descrive:

⬤ Gli elementi chiave di una buona progettazione per l'analisi in streaming, concentrandosi sulle caratteristiche essenziali del livello di messaggistica.

⬤ Nuove tecnologie di messaggistica, tra cui Apache Kafka e MapR Streams, con collegamenti a codici di esempio.

⬤ Scelte tecnologiche per lo streaming analitico: Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache Storm e Apache Apex.

⬤ Come le architetture basate su stream sono utili per supportare i microservizi.

⬤ Casi d'uso specifici come il rilevamento delle frodi e i flussi di dati geo-distribuiti.

Ted Dunning è Chief Applications Architect presso MapR Technologies e attivo nella comunità open source. Attualmente ricopre il ruolo di VP per l'Incubatore presso l'Apache Foundation, è sostenitore e mentore di un gran numero di progetti, nonché committer e membro del PMC dei progetti Apache ZooKeeper e Drill. Ted è su Twitter come @ted_dunning.

Ellen Friedman, committer dei progetti Apache Drill e Apache Mahout, è una consulente di soluzioni e una nota relatrice e autrice, che attualmente scrive soprattutto di argomenti relativi ai big data. Con un dottorato di ricerca in biochimica, ha maturato anni di esperienza come ricercatrice e ha scritto su diversi argomenti tecnici. Ellen è su Twitter come @Ellen_Friedman.