Architettare piattaforme di dati moderne: Guida all'Enterprise Hadoop in scala

Recensioni dei lettori

Il libro è una guida completa per gli architetti d'impresa Hadoop, che copre gli argomenti essenziali per l'architettura di una piattaforma Hadoop di successo, tra cui la sicurezza, l'alta disponibilità e l'implementazione in varie infrastrutture. È apprezzato per la chiarezza, la profondità e le intuizioni pratiche tratte da operazioni reali, che lo rendono adatto sia ai neofiti che ai professionisti esperti.

Copertura completa dell'architettura di Hadoop, spiegazioni chiare e dettagliate, esempi pratici tratti da operazioni reali, adatti sia ai principianti che agli utenti esperti, aiutano a comprendere la complessità dell'ecosistema Hadoop.

Manca un repository pubblico per i comandi e gli script citati nel libro, è un po' orientato verso Cloudera con un'attenzione limitata ad altre distribuzioni come Ranger e HDP, e potrebbe beneficiare di un capitolo migliore sulla sicurezza.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Architecting Modern Data Platforms: A Guide to Enterprise Hadoop at Scale

Contenuto del libro:

Le informazioni sulle tecnologie dei big data sono numerose, ma la loro integrazione in una piattaforma di dati aziendali end-to-end è un compito arduo e poco trattato. Con questo libro pratico, imparerete a costruire un'infrastruttura di big data sia on-premises che nel cloud e a progettare con successo una moderna piattaforma di dati.

Ideale per architetti aziendali, responsabili IT, architetti applicativi e ingegneri dei dati, questo libro mostra come superare le numerose sfide che emergono durante i progetti Hadoop. Esplorerete il vasto panorama di strumenti disponibili nel regno di Hadoop e dei big data in un'approfondita introduzione tecnica prima di immergervi in:

⬤ Esaminare tutti i livelli di componenti di una moderna piattaforma di dati, dal server al data center, per stabilire una solida base per i dati nella vostra azienda.

⬤ Comprendere gli aspetti della distribuzione, del funzionamento, della sicurezza, dell'alta disponibilità e del disaster recovery, oltre a tutto ciò che occorre sapere per integrare la piattaforma con il resto dell'IT aziendale.

⬤ Imparare gli aspetti architettonici importanti per gestire una piattaforma di big data nel cloud, mantenendo la sicurezza aziendale e l'alta disponibilità.