Approfondimenti pratici sui laghi di dati aziendali: Gestire le sfide guidate dai dati in un Big Data Lake aziendale

Recensioni dei lettori

Il libro presenta una serie di informazioni sulle iniziative Data Lake, fornendo approfondimenti pratici e varie strategie di implementazione. Tuttavia, ha ricevuto recensioni contrastanti, in particolare per quanto riguarda la profondità, la leggibilità e la qualità della scrittura.

⬤ Offre spunti preziosi dal punto di vista dei professionisti.
⬤ Copre varie strategie di implementazione, tra cui ingestione, elaborazione dei dati, sicurezza e operazioni.
⬤ Fornisce consigli pratici per evitare insidie durante l'implementazione.

⬤ Mancano informazioni architetturali dettagliate e approfondimenti su argomenti specifici come la cattura dei dati di modifica (CDC).
⬤ Le descrizioni di alto livello possono confondere i lettori che cercano un approfondimento tecnico.
⬤ La qualità della scrittura è criticata per la sua goffaggine e per la sua scarsa leggibilità.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake

Contenuto del libro:

Utilizzate questa guida pratica per gestire con successo le sfide incontrate durante la progettazione di un data lake aziendale e imparate le best practice del settore per risolvere i problemi.

Quando si progetta un data lake aziendale, spesso si incontra un ostacolo quando si deve abbandonare il comfort del mondo relazionale e imparare le sfumature della gestione dei dati non relazionali. Partendo dall'approvvigionamento dei dati nell'ecosistema Hadoop, si attraversano fasi che possono sollevare questioni difficili come l'elaborazione dei dati, l'interrogazione dei dati e la sicurezza. Vengono trattati concetti come l'acquisizione dei dati di modifica e lo streaming dei dati. Il libro adotta un approccio alla soluzione end-to-end in un ambiente di data lake che comprende la sicurezza dei dati, l'alta disponibilità, l'elaborazione dei dati, lo streaming dei dati e altro ancora.

Ogni capitolo include l'applicazione di un concetto, snippet di codice e dimostrazioni di casi d'uso per fornire un approccio pratico. Imparerete il concetto, lo scopo, l'applicazione e il punto di partenza.

Cosa imparerete

⬤ Conoscere l'architettura e i principi di progettazione dei data lake.

⬤ Implementare strategie di acquisizione e streaming dei dati.

⬤ Implementare le strategie di elaborazione dei dati in Hadoop.

⬤ Comprendere il quadro di sicurezza e il modello di disponibilità dei data lake.

Per chi è questo libro?

Architetti di big data e architetti di soluzioni.