Approccio generico di apprendimento rinforzato multi-agente per la programmazione flessibile di un negozio di lavoro

Titolo originale:

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

Contenuto del libro:

Il controllo della produzione dei sistemi di produzione flessibili è una componente importante che deve andare di pari passo con i requisiti di flessibilità in termini di nuove varianti di prodotto, nuove abilità delle macchine e reazione a eventi imprevisti durante il tempo di esecuzione.

Questo lavoro si concentra sullo sviluppo di un sistema di job-shop scheduling reattivo per sistemi di produzione flessibili e riconfigurabili. Gli approcci di Reinforcement Learning sono quindi studiati per il concetto di agenti multipli che controllano i prodotti, compreso il trasporto e l'allocazione delle risorse.