Approcci al Data Fabric e al Data Mesh con l'AI: Guida alla catalogazione, alla governance, all'integrazione, all'orchestrazione e al consumo dei dati basati sull'AI

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Approcci al Data Fabric e al Data Mesh con l'AI: Guida alla catalogazione, alla governance, all'integrazione, all'orchestrazione e al consumo dei dati basati sull'AI (Eberhard Hechler)

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Titolo originale:

Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Contenuto del libro:

Comprendete i moderni concetti di data fabric e data mesh che utilizzano funzionalità di rilevamento e consegna dei dati self-service basate sull'intelligenza artificiale, una serie di stili di integrazione intelligente dei dati e una governance dei dati unificata e automatizzata, il tutto progettato per fornire "dati come prodotto" all'interno di ambienti cloud ibridi.

Questo libro insegna a implementare con successo soluzioni data mesh all'avanguardia e a ottenere una panoramica completa su come un'architettura data fabric utilizzi l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per la gestione automatizzata dei metadati e la scoperta e il consumo self-service dei dati. Imparerete come il data fabric e il data mesh siano collegati ad altri concetti come DataOps, MLOps, AIDevOps e altri ancora. Sono inclusi numerosi esempi che dimostrano come modernizzare il consumo dei dati per consentire un'esperienza di acquisto di dati (dati come prodotto).

Alla fine di questo libro, comprenderete il concetto e l'architettura del data fabric in relazione a temi quali la governance e la conformità automatizzate e unificate dei dati, l'architettura dell'informazione aziendale, l'AI e i paesaggi di cloud ibrido, la catalogazione intelligente e la gestione dei metadati.

Che cosa imparerete?

⬤ Scoprire le best practice e i metodi per implementare con successo un'architettura data fabric e una soluzione data mesh.

⬤ Comprendere le principali funzionalità del data fabric, ad esempio la scoperta self-service dei dati, le tecniche di integrazione intelligente dei dati, la catalogazione intelligente e la gestione dei metadati e l'IA affidabile.

⬤ Riconoscere l'importanza del data fabric per accelerare la trasformazione digitale e democratizzare l'accesso ai dati.

⬤ Approfondire i temi più importanti del data fabric, affrontando le sfide attuali del data fabric.

⬤ Concepire i concetti di data fabric e data mesh in modo olistico all'interno di un contesto aziendale.

⬤ Conoscere i vantaggi aziendali del data fabric e del data mesh.

Per chi è questo libro?

Chiunque sia interessato a implementare moderne architetture di data fabric e soluzioni di data mesh all'interno di un'azienda, compresi i leader IT e aziendali, i professionisti della governance dei dati e del data office, i data steward e gli ingegneri, i data scientist e gli architetti delle informazioni e dei dati. I lettori devono avere una conoscenza di base dell'architettura dell'informazione aziendale.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781484292525
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2023
Numero di pagine:427

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)