Apprendimento rinforzato applicato con Python: Con Openai Gym, Tensorflow e Keras

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Titolo originale:

Applied Reinforcement Learning with Python: With Openai Gym, Tensorflow, and Keras

Contenuto del libro:

Capitolo 1: Introduzione all'apprendimento per rinforzoObiettivo del capitolo: informare il lettore sulla storia del campo, sulle sue applicazioni attuali e, in generale, sulla struttura del testo e su ciò che il lettore può aspettarsi di imparare n. di pagine 10Sub - argomenti1. Che cos'è l'apprendimento per rinforzo? 2. Storia dell'apprendimento per rinforzo 3. Applicazioni dell'apprendimento per rinforzo.

Capitolo 2: Algoritmi di apprendimento per rinforzoObiettivo del capitolo: stabilire una comprensione con il lettore su come funzionano gli algoritmi di apprendimento per rinforzo e su come differiscono dai metodi ML/DL di base. Per questo capitolo verranno forniti esempi pratici.

N. di pagine: 50.

Sotto-argomenti 1. Metodi di soluzione tabulare2. Metodi di soluzione approssimata.

Capitolo 3: Apprendimento Q Obiettivo del capitolo: in questo capitolo i lettori continueranno a sviluppare la loro comprensione della RL risolvendo problemi in spazi di azione discreti N. di pagine: 40 Argomenti secondari: 1. Reti Q profonde2. Apprendimento Q profondo doppio.

Capitolo 4: Apprendimento per rinforzo basato sul market making Obiettivo del capitolo: in questo capitolo ci concentreremo su un caso d'uso basato sulla finanza, in particolare sul market making, in cui dobbiamo comprare e vendere uno strumento finanziario a un determinato prezzo. Applicheremo un approccio di apprendimento per rinforzo a questo insieme di dati e vedremo come si comporta nel corso del tempo Non ci sono pagine: 50Sub - Argomenti: 1. Market making 2. AWS/Google Cloud3. Cron.

Capitolo 5: Reinforcement Learning per i videogiochi Obiettivo del capitolo: in questo capitolo ci concentreremo su un caso d'uso più generalizzato dell'apprendimento per rinforzo, in cui insegneremo a un algoritmo a giocare con successo a un gioco contro un'intelligenza artificiale basata su computer. N. di pagine: 50Sub - Argomenti: 1. Sfondo del gioco e raccolta dei dati.