Apprendimento profondo: Un approccio visivo

Recensioni dei lettori

Questo libro fornisce un'introduzione coinvolgente e accessibile all'intelligenza artificiale, con particolare attenzione all'apprendimento profondo. Pur privilegiando la comprensione concettuale rispetto al rigore matematico, è ben strutturato con spiegazioni chiare, immagini ed esempi. Tuttavia, alcuni lettori lo hanno trovato superficiale e hanno ritenuto che il prezzo fosse eccessivo rispetto al contenuto effettivo offerto.

Spiegazioni coinvolgenti e chiare, visivamente accattivanti con diagrammi intuitivi, contenuto ben organizzato, adatto ai principianti, evita la matematica troppo complessa, è buono per la comprensione concettuale e include ampie citazioni per ulteriori letture.

Alcuni hanno trovato il contenuto superficiale, poco approfondito, esempi di codice vecchi o non corretti, prezzo elevato per l'edizione in brossura e mancanza di dettagli matematici che potrebbero richiedere testi supplementari per una comprensione più tecnica.

(basato su 32 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Deep Learning: A Visual Approach

Contenuto del libro:

Un'introduzione al deep learning riccamente illustrata e a colori che offre spiegazioni visive e concettuali al posto delle equazioni. Imparerete a usare i principali algoritmi di deep learning senza dover ricorrere a calcoli complessi.

Da quando i computer hanno iniziato a batterci a scacchi, sono diventati sempre più bravi in una vasta gamma di attività umane, dalla scrittura di canzoni e la generazione di articoli di notizie all'assistenza medica.

L'apprendimento profondo è la fonte di molte di queste scoperte e la sua notevole capacità di trovare modelli nascosti nei dati lo ha reso il campo in più rapida crescita dell'intelligenza artificiale (IA). Gli assistenti digitali dei nostri telefoni utilizzano l'apprendimento profondo per comprendere e rispondere in modo intelligente ai comandi vocali; i sistemi automobilistici lo utilizzano per navigare in sicurezza tra i pericoli della strada; le piattaforme online lo utilizzano per fornire suggerimenti personalizzati per film e libri: le possibilità sono infinite.

Deep Learning: A Visual Approach si rivolge a tutti coloro che desiderano comprendere a fondo questo affascinante campo, senza però dover ricorrere alla matematica e alla programmazione avanzata solitamente necessarie per comprenderne gli aspetti interni. Se volete sapere come funzionano questi strumenti e usarli in prima persona, le risposte sono tutte in queste pagine. E se siete pronti a scrivere i vostri programmi, nel repository Github allegato ci sono anche molti quaderni Python supplementari per iniziare a lavorare.

Lo stile discorsivo del libro, le ampie illustrazioni a colori, le analogie illuminanti e gli esempi reali spiegano con competenza i concetti chiave del deep learning, tra cui.

Come i generatori di testo creano storie e articoli originali.

Come i sistemi di apprendimento profondo imparano a giocare e a vincere nei giochi umani.

Come i sistemi di classificazione delle immagini identificano oggetti o persone in una foto.

Come pensare alle probabilità in modo utile per la vita quotidiana.

Come utilizzare le tecniche di apprendimento automatico che costituiscono il nucleo della moderna IA.

Gli avventurieri intellettuali di ogni tipo possono utilizzare le potenti idee trattate in Deep Learning: A Visual Approach per costruire sistemi intelligenti che ci aiutino a comprendere meglio il mondo e tutti coloro che lo abitano. È il futuro dell'intelligenza artificiale e questo libro vi permette di immaginarlo appieno.

Illustrazioni a colori