Apprendimento profondo per la visione artificiale con SAS: un'introduzione

Titolo originale:

Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction

Contenuto del libro:

Deep Learning for Computer Vision with SAS (R) An Introduction introduce i componenti fondamentali del deep learning. I lettori acquisiranno una comprensione approfondita di come costruire reti neurali profonde feedforward e convoluzionali, nonché varianti di autoencoder di denoising.

L'apprendimento per trasferimento viene trattato per aiutare i lettori a conoscere questo campo emergente. Il libro, che contiene un mix di teoria e applicazioni, tratterà anche brevemente i metodi di personalizzazione dei modelli di deep learning per risolvere nuovi problemi aziendali o rispondere a domande di ricerca.

Sono inclusi programmi e dati SAS per rafforzare i concetti chiave e consentire ai lettori di seguire le dimostrazioni incluse. I lettori impareranno a: ⬤ Definire e comprendere il deep learning ⬤ Costruire modelli utilizzando tecniche di deep learning e SAS Viya ⬤ Applicare i modelli per ottenere un punteggio (inferenza) su nuovi dati ⬤ Modificare i dati per ottenere migliori risultati di analisi ⬤ Ricercare lo spazio degli iperparametri di un modello di deep learning ⬤ Utilizzare il transfer learning utilizzando metodi supervisionati e non supervisionati.