Apprendimento profondo per la medicina legale multimediale

Titolo originale:

Deep Learning for Multimedia Forensics

Contenuto del libro:

Negli ultimi decenni abbiamo assistito a un enorme aumento dell'uso di contenuti multimediali su Internet, per molteplici applicazioni che vanno da quelle innocue a quelle critiche. Questo sviluppo ha portato a minacce quando i contenuti possono essere manipolati/utilizzati per scopi dannosi.

Ad esempio, i media contraffatti possono essere utilizzati per promuovere opinioni personali o per attività criminali come la propaganda terroristica e il cyberbullismo. Questa attività di ricerca e pratica ha dato origine alla creazione del settore della multimedia forensics. In questa rassegna vengono presentate le ultime tendenze e le tecniche basate sul deep-learning per la multimedia forensics, sia a livello architetturale che di elaborazione dei dati.

In primo luogo, vengono presentate le diverse tecniche utilizzate per manipolare i contenuti, seguite dalle tecniche di falsificazione di immagini e video. In seguito, vengono trattati i metodi di deep learning per l'identificazione delle fonti e le soluzioni recenti per il rilevamento dei deepfake.

Sono inclusi set di dati e metriche di valutazione e sono presentate le conclusioni. La pubblicazione è destinata a ricercatori, studenti e professionisti attivi nei campi del Deep Learning e della Multimedia Forensics.