Apprendimento profondo per il riconoscimento automatico di bersagli a radiofrequenza

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Titolo originale:

Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition

Contenuto del libro:

“Questa interessante risorsa identifica le sfide tecniche, i vantaggi e le direzioni della classificazione degli oggetti basata sul Deep Learning (DL) utilizzando dati radar (ad esempio, radar ad apertura sintetica / SAR e radar ad alta risoluzione / HRR).

Viene fornita una panoramica della teoria dell'apprendimento automatico (ML) che include una storia, un'introduzione di base, un esempio e le prestazioni di un algoritmo di ML (cioè il metodo DL) su immagini video. Vengono inoltre discussi i dati radar con problemi di raccolta, applicazione ed esempi di analisi dei dati SAR/HRR e dei segnali di comunicazione.

Vengono presentate considerazioni pratiche sull'impiego di tali tecniche, tra cui la valutazione delle prestazioni, i problemi hardware e le future questioni irrisolte."--Amazon.com.