Apprendimento profondo per i sistemi di visione

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Apprendimento profondo per i sistemi di visione (Mohamed Elgendy)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Deep Learning with Vision Systems” è molto apprezzato per il suo approccio pratico all'insegnamento del deep learning nel contesto della computer vision. I lettori ne apprezzano la chiarezza, l'organizzazione e l'integrazione di esercizi pratici. Tuttavia, alcuni notano che manca una trattazione approfondita di alcuni argomenti e che per una comprensione ottimale potrebbe essere necessaria una conoscenza di base della computer vision classica.

Vantaggi:

Focus pratico con esercizi pratici ed esempi di codice.
Spiegazioni chiare e concise adatte sia ai principianti che agli utenti avanzati.
Capitoli ben organizzati che partono dalle basi per arrivare ad argomenti più complessi.
Grandi illustrazioni e spiegazioni delle tecniche fondamentali dell'apprendimento automatico per la visione artificiale.
Fornisce una comprensione completa delle applicazioni del deep learning nella computer vision.

Svantaggi:

Alcuni lettori desiderano un'analisi più approfondita di alcuni sottodomini.
Si suggerisce un background in computer vision classica come prerequisito per una migliore comprensione.
Si notano occasionalmente errori tipografici.
Le esperienze di spedizione e assistenza clienti variano in modo significativo quando si acquista direttamente da Manning.

(basato su 24 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Deep Learning for Vision Systems

Contenuto del libro:

La computer vision è al centro di molte innovazioni all'avanguardia, come le auto a guida autonoma, i droni, la realtà aumentata, il riconoscimento facciale e molto altro ancora. Ogni giorno vengono sviluppate nuove e sorprendenti applicazioni di computer vision, grazie ai rapidi progressi dell'intelligenza artificiale e del deep learning (DL).

Deep Learning for Vision Systems vi insegna i concetti e gli strumenti per costruire sistemi di computer vision intelligenti e scalabili in grado di identificare e reagire agli oggetti nelle immagini, nei video e nella vita reale. Grazie alle istruzioni esperte dell'autore Mohamed Elgendy e all'illustrazione di progetti reali, potrete finalmente conoscere le tecniche di apprendimento profondo più avanzate, in modo da poter costruire, contribuire e guidare l'entusiasmante regno della computer vision.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781617296192
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2020
Numero di pagine:480

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)