Apprendimento profondo con R, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio chiaro, coinvolgente e pratico all'insegnamento dei concetti di deep learning. I lettori lodano la capacità dell'autore di semplificare idee complesse e di fornire una solida comprensione dell'apprendimento profondo senza richiedere ampie conoscenze preliminari di programmazione o matematica. Anche l'inclusione di esempi di codice che funzionano perfettamente è un vantaggio significativo. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato piccoli problemi tecnici, come la rottura dei processi di registrazione per i download, e alcuni avrebbero voluto vedere più contenuti sull'apprendimento non supervisionato.

⬤ Stile di scrittura chiaro e coinvolgente.
⬤ Accessibile ai principianti senza un forte background di programmazione o di matematica.
⬤ Esempi di codice di alta qualità che funzionano bene.
⬤ Competenza dell'autore nel campo e capacità di semplificare concetti complessi.
⬤ Approfondimenti pratici sulle applicazioni del deep learning.
⬤ Include note a margine che forniscono ulteriore contesto e spunti di riflessione.
⬤ Supporto per i principianti e rafforzamento dei concetti chiave.

⬤ Alcuni problemi tecnici con il supporto dell'editore per i download.
⬤ Mancanza di contenuti sulle applicazioni di apprendimento non supervisionato.
⬤ I diagrammi scorrono dal basso verso l'alto, il che non è convenzionale.
⬤ Piccole frustrazioni legate ad alcuni esempi di codice che richiedono molto tempo per essere eseguiti su piattaforme specifiche.

(basato su 70 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Deep Learning with R, Second Edition

Contenuto del libro:

L'apprendimento profondo da zero con R e la potente libreria Keras!

Deep Learning with R, Second Edition vi mostra come mettere in pratica l'apprendimento profondo. Si basa sulla nuova edizione rivista del bestseller Deep Learning with Python di Franois Chollet. Tutti i codici e gli esempi sono stati sapientemente tradotti nel linguaggio R da Tomasz Kalinowski, che gestisce i pacchetti R di Keras e Tensorflow presso RStudio. I novizi e gli esperti di ML apprezzeranno le intuizioni degli esperti, le tecniche pratiche e l'importante teoria per la creazione di reti neurali.

Man mano che si procede nella lettura di questo libro, la comprensione si rafforza grazie a spiegazioni intuitive, illustrazioni nitide ed esempi chiari. Acquisirete rapidamente le competenze necessarie per iniziare a sviluppare applicazioni di deep learning in R utilizzando i pacchetti Keras e Tensorflow.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.