Apprendimento automatico pratico su Azure: Usare l'apprendimento automatico di Azure per costruire rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale

Recensioni dei lettori

Le recensioni degli utenti sul libro esprimono un misto di soddisfazione e delusione. Mentre alcuni utenti ne apprezzano la chiarezza nella spiegazione di Azure Machine Learning, altri criticano il libro per il prezzo elevato, la scarsa qualità dei contenuti e il materiale obsoleto.

Facile da capire e da seguire; buone spiegazioni di Azure Machine Learning e Automated ML.

⬤ Prezzo elevato per contenuti di bassa qualità
⬤ percepito come una raccolta di tutorial online gratuiti
⬤ lunghezza ridotta con testo originale minimo
⬤ informazioni obsolete
⬤ scarsa qualità di stampa.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

Contenuto del libro:

Sviluppare applicazioni intelligenti senza passare giorni e settimane a costruire modelli di apprendimento automatico. Con questo libro pratico, imparerete ad applicare l'apprendimento automatico (AutoML), un processo che utilizza l'apprendimento automatico per aiutare le persone a costruire modelli di apprendimento automatico. Deepak Mukunthu, Parashar Shah e Wee Hyong Tok forniscono un mix di approfondimenti tecnici, esempi pratici e casi di studio che mostrano come i clienti risolvono i problemi del mondo reale con questa tecnologia.

La creazione di modelli di apprendimento automatico è un processo iterativo che richiede molto tempo. Anche coloro che sanno come creare modelli di ML possono essere limitati nell'esplorazione. Una volta completato questo libro, capirete subito come applicare AutoML ai vostri dati.

⬤ Imparate come le aziende di diversi settori stanno beneficiando dell'AutoML.

⬤ Iniziare a utilizzare AutoML con Azure.

⬤ Esplorare aspetti come la selezione degli algoritmi, l'auto featurizzazione e la regolazione degli iperparametri.

⬤ Capire come gli analisti di dati, i professionisti della BI e gli sviluppatori possono utilizzare AutoML negli strumenti e nelle esperienze che già conoscono.

⬤ Imparare a utilizzare AutoML per casi d'uso quali classificazione, regressione e previsione.